Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Search in posts
Search in pages
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Search in posts
Search in pages
Experimenteren essentieel voor Analytics projecten

Experimenteren essentieel voor Analytics-projecten. Welke etappes leg je hierbij af?

Scamander is specialist in het omzetten van data naar waarde. Wij zien dit omzetten van data naar waarde als een reis, een expeditie, waarbij wij samen de databerg beklimmen. De klant bepaalt de top van de berg, Scamander is de reisbegeleider en zorgt dat de expeditie succesvol verloopt. We onderscheiden hierbij drie onderdelen: inspireren, experimenteren en uiteindelijk implementeren. Mijn collega Carmen de Lange deelde al eerder een aantal inspiratiemiddelen die we hiervoor inzetten en gaf tips om het team gemotiveerd te krijgen én houden tijdens de reis naar de top. Deze blog zoomt in op het experimenteren, wat essentieel is om met Analytics de juiste resultaten en inzichten te krijgen.

Scamander’s Data Liberation-expeditie bestaat uit drie onderdelen: inspireren, experimenteren en uiteindelijk implementeren.

Experimenteren met CRISP-DM

Tijdens het experimenteren leer en ervaar je zelf wat data kan betekenen aan de hand van een concrete onderzoeksvraag waarbij snel de eerste onderzoeksresultaten worden getoond. Om dit voor elkaar te krijgen gebruiken we bij Scamander voor Analytics projecten het CRISP-DM model (‘Cross-Industry Standard Process for Data Mining’-model). De Agile insteek en de focus op het continu toetsen van alle activiteiten aan het doel, ofwel de business vraag, maken dit model zeer geschikt. De verschillende stappen in het model zien wij als de benodigde etappes voor het bereiken van de top. Maar welke etappes zijn dit dan precies? Ik licht dit hieronder toe en geef ook enkele voorbeelden.

CRISP-DM model procesdiagram

Etappe 1 – Business Understanding

In de eerste etappe gaan we samen met de business(experts) in gesprek om te bepalen wat de gewenste top, ofwel het reisdoel, is. Het is van belang te weten wat de spreekwoordelijke hobbel in de weg is die een organisatie ervaart, welk probleem we gaan verhelpen en wat er uiteindelijk met de inzichten zal worden gedaan. Op deze manier halen we de essentiële context op. Data is namelijk alleen waardevol wanneer je context toevoegt. De inspiratiemiddelen die collega Carmen heeft omschreven in haar blog, kun je in deze etappe heel goed inzetten.

Etappe 2 – Data Understanding

Welke gegevens hebben we precies nodig om de onderzoeksvraag te kunnen beantwoorden? In etappe twee onderzoekt een data expert van Scamander wie deze gegevens beheert en wie ze kan leveren. Vervolgens verkennen we de data om erachter te komen of het de juiste informatie bevat. Dit is nodig om analytische of voorspellende modellen te kunnen bouwen. Denk hierbij aan het beschrijven en valideren van de data(kwaliteit) en het uitvoeren van eerste statistische testen. Mogelijk moeten we nog een keer terug naar ‘basecamp’, ofwel de etappe Business understanding, om te bepalen of we de juiste route hebben genomen en de context goed hebben begrepen.

Etappe 3 – Data Preparation

In de derde etappe van onze expeditie gaan we de benodigde en verkregen data opschonen, transformeren en samenvoegen. Het resultaat is dat de data in de juiste formaten beschikbaar zijn om het modelleren mogelijk te maken. Zijn er problemen bij het koppelen en opschonen van de gegevens als je rekening houdt met de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming)? Dan kan waar nodig de expertise van een Privacy Officer worden ingeroepen.

Etappe 4 – Modeling

Er zijn verschillende modelleringstechnieken om analytische of voorspellende inzichten te kunnen verkrijgen. In etappe vier bepalen de Scamander Analytics experts welke modellen ingezet gaan worden, zoals: Decision Trees, Neurale Netwerken of een simpelere Correlatiematrix. Vervolgens wordt het ontwerp getest, gebouwd en toegepast op de data. De uitkomsten worden bekeken en het model getoetst in termen van bijvoorbeeld accuraatheid en precisie. Eventueel worden parameters of data nog een paar keer aangepast.

Etappe 5 – Evaluation

Dit is de etappe waarin de modelresultaten worden teruggekoppeld aan de business en opdrachtgever. We presenteren de resultaten en bepalen samen of de succescriteria behaald zijn. Moeten we nog een keer terug naar basecamp om de onderzoeksvraag bij te stellen of een nieuwe onderzoeksvraag te formuleren? Is er een nieuw experiment nodig? Of kunnen we door naar de volgende etappe?

Etappe 6 – Deployment

Wanneer de resultaten van het analytische experiment(en) bijdragen aan het behalen van de top die in we in etappe 1 met de business hebben vastgesteld is het moment aangebroken om het resultaat in de organisatie te gaan borgen. Je zult hiervoor een volgende reis, de implementeerfase, gaan plannen. In een volgende blog zullen we ingaan op deze fase in de reis van data naar waarde én welzijn.

Meer weten?

Ben je op zoek naar een verdere toelichting over dit onderwerp of ben je benieuwd naar onze ervaringen met Analytics projecten? Ik vertel je er graag meer over. Stuur me een e-mail (rrobijns@scamander.com)of vul het ‘reageren’ formulier hiernaast in en ik neem contact met je op.

Expert meets Expert sessie – ‘van BI naar BA’

Als laatste maak ik je graag attent op de Expert meets Expert sessie ‘van BI naar BA’ die we op 22 mei organiseren. Deze sessie is gericht op BI-experts die nieuwsgierig zijn naar de wondere wereld van Analytics. Gastspreker
Sjoerd Braaksma, Data Scientist bij Gemeente Rotterdam, deelt zijn opgedane ervaring met een casus Mobiliteit. Daarna bekijken we de populairste scripting languages en ga je onder begeleiding van onze analytics experts gelijk hands-on aan de slag in R of Python met een voorbeeldcase. Interesse? Meer informatie en de mogelijkheid om in te schrijven vind je hier.

Roxanne Robijns
Consultant Business Analytics

Deel dit met uw volgers

Reageren

Scamander is specialist in het omzetten van data naar waarde. Wij zien dit omzetten van data naar waarde als een reis, een expeditie, waarbij wij samen de databerg beklimmen. De klant bepaalt de top van de berg, Scamander is de reisbegeleider en zorgt dat de expeditie succesvol verloopt. We onderscheiden hierbij drie onderdelen: inspireren, experimenteren en uiteindelijk implementeren. Mijn collega Carmen de Lange deelde al eerder een aantal inspiratiemiddelen die we hiervoor inzetten en gaf tips om het team gemotiveerd te krijgen én houden tijdens de reis naar de top. Deze blog zoomt in op het experimenteren, wat essentieel is om met Analytics de juiste resultaten en inzichten te krijgen.

Scamander’s Data Liberation-expeditie bestaat uit drie onderdelen: inspireren, experimenteren en uiteindelijk implementeren.

Experimenteren met CRISP-DM

Tijdens het experimenteren leer en ervaar je zelf wat data kan betekenen aan de hand van een concrete onderzoeksvraag waarbij snel de eerste onderzoeksresultaten worden getoond. Om dit voor elkaar te krijgen gebruiken we bij Scamander voor Analytics projecten het CRISP-DM model (‘Cross-Industry Standard Process for Data Mining’-model). De Agile insteek en de focus op het continu toetsen van alle activiteiten aan het doel, ofwel de business vraag, maken dit model zeer geschikt. De verschillende stappen in het model zien wij als de benodigde etappes voor het bereiken van de top. Maar welke etappes zijn dit dan precies? Ik licht dit hieronder toe en geef ook enkele voorbeelden.

CRISP-DM model procesdiagram

Etappe 1 – Business Understanding

In de eerste etappe gaan we samen met de business(experts) in gesprek om te bepalen wat de gewenste top, ofwel het reisdoel, is. Het is van belang te weten wat de spreekwoordelijke hobbel in de weg is die een organisatie ervaart, welk probleem we gaan verhelpen en wat er uiteindelijk met de inzichten zal worden gedaan. Op deze manier halen we de essentiële context op. Data is namelijk alleen waardevol wanneer je context toevoegt. De inspiratiemiddelen die collega Carmen heeft omschreven in haar blog, kun je in deze etappe heel goed inzetten.

Etappe 2 – Data Understanding

Welke gegevens hebben we precies nodig om de onderzoeksvraag te kunnen beantwoorden? In etappe twee onderzoekt een data expert van Scamander wie deze gegevens beheert en wie ze kan leveren. Vervolgens verkennen we de data om erachter te komen of het de juiste informatie bevat. Dit is nodig om analytische of voorspellende modellen te kunnen bouwen. Denk hierbij aan het beschrijven en valideren van de data(kwaliteit) en het uitvoeren van eerste statistische testen. Mogelijk moeten we nog een keer terug naar ‘basecamp’, ofwel de etappe Business understanding, om te bepalen of we de juiste route hebben genomen en de context goed hebben begrepen.

Etappe 3 – Data Preparation

In de derde etappe van onze expeditie gaan we de benodigde en verkregen data opschonen, transformeren en samenvoegen. Het resultaat is dat de data in de juiste formaten beschikbaar zijn om het modelleren mogelijk te maken. Zijn er problemen bij het koppelen en opschonen van de gegevens als je rekening houdt met de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming)? Dan kan waar nodig de expertise van een Privacy Officer worden ingeroepen.

Etappe 4 – Modeling

Er zijn verschillende modelleringstechnieken om analytische of voorspellende inzichten te kunnen verkrijgen. In etappe vier bepalen de Scamander Analytics experts welke modellen ingezet gaan worden, zoals: Decision Trees, Neurale Netwerken of een simpelere Correlatiematrix. Vervolgens wordt het ontwerp getest, gebouwd en toegepast op de data. De uitkomsten worden bekeken en het model getoetst in termen van bijvoorbeeld accuraatheid en precisie. Eventueel worden parameters of data nog een paar keer aangepast.

Etappe 5 – Evaluation

Dit is de etappe waarin de modelresultaten worden teruggekoppeld aan de business en opdrachtgever. We presenteren de resultaten en bepalen samen of de succescriteria behaald zijn. Moeten we nog een keer terug naar basecamp om de onderzoeksvraag bij te stellen of een nieuwe onderzoeksvraag te formuleren? Is er een nieuw experiment nodig? Of kunnen we door naar de volgende etappe?

Etappe 6 – Deployment

Wanneer de resultaten van het analytische experiment(en) bijdragen aan het behalen van de top die in we in etappe 1 met de business hebben vastgesteld is het moment aangebroken om het resultaat in de organisatie te gaan borgen. Je zult hiervoor een volgende reis, de implementeerfase, gaan plannen. In een volgende blog zullen we ingaan op deze fase in de reis van data naar waarde én welzijn.

Meer weten?

Ben je op zoek naar een verdere toelichting over dit onderwerp of ben je benieuwd naar onze ervaringen met Analytics projecten? Ik vertel je er graag meer over. Stuur me een e-mail (rrobijns@scamander.com)of vul het ‘reageren’ formulier hiernaast in en ik neem contact met je op.

Expert meets Expert sessie – ‘van BI naar BA’

Als laatste maak ik je graag attent op de Expert meets Expert sessie ‘van BI naar BA’ die we op 22 mei organiseren. Deze sessie is gericht op BI-experts die nieuwsgierig zijn naar de wondere wereld van Analytics. Gastspreker
Sjoerd Braaksma, Data Scientist bij Gemeente Rotterdam, deelt zijn opgedane ervaring met een casus Mobiliteit. Daarna bekijken we de populairste scripting languages en ga je onder begeleiding van onze analytics experts gelijk hands-on aan de slag in R of Python met een voorbeeldcase. Interesse? Meer informatie en de mogelijkheid om in te schrijven vind je hier.

Roxanne Robijns
Consultant Business Analytics

Deel dit met uw volgers

Reageren

Onze data stinkt. Wat nu?

De waarde van reukleuze, schone data. Data is de bron voor succes en wordt ook wel het nieuwe goud genoemd. Steeds meer mensen zien de waarde van data en beschouwen…
Lees meer

3 oktober – Expert meets Expert Data Quality

Ze vertrouwen de informatie niet… Herken je dit ook? Er zijn twijfels over de inhoud van een dashboard of een rapport. Klopt de getoonde informatie wel? Op welke data is…
Lees meer

De ingrediënten voor een succesvol Business Intelligence project

In de zomermaanden zijn we maar al te graag aan het barbecueën. Onze gedachten dwalen daardoor wel eens af van werk gerelateerde zaken zoals de deadline van het project waar…
Lees meer

13 september – Scamander spreekt op Business Intelligence Summit van TU/e

Op vrijdag 13 september organiseert de Technische Universiteit de Business Intelligence Summit 2019. Tijdens deze dag wordt er door interne en externe sprekers aandacht besteed aan de nieuwste ontwikkelingen op…
Lees meer

Hackathon Machine Learning voor screening scoliose. Wat kun je ermee bereiken?

Herkent u het volgende testje bij de schoolarts nog? U moest voor de arts gaan staan en twee verschillende houdingen aannemen. De hele test duurde ongeveer tien seconden en u…
Lees meer

Pijnloos implementeren van Analytics, met de mens centraal

Je wilt de organisatie omvormen tot een datagedreven organisatie. De inspiratie heb je wellicht gehaald uit voorbeelden uit je omgeving, een bezoek aan een beurs, of door een sessie DataPoly.…
Lees meer

Zorgevent – De juiste zorg op de juiste plaats in uw regio

De juiste zorg op de juist plaats in de regio. Dat is een van de belangrijkste uitgangspunten voor bestuurders en beleidsmakers in de zorg. Maar lukt dat ook? Hoe houd…
Lees meer

De kunst van het inspireren. Tips voor het motiveren van reisgenoten

In mijn vorige blog deelde ik drie middelen om een inspirerend Business Analytics project op te zetten. Wij geloven er heilig in dat het inspireren van reisgenoten een essentiële eerste…
Lees meer

De kunst van het inspireren. Drie middelen om een inspirerend Analytics-project op te zetten.

In de wereld anno 2019 is een enorme berg aan data te vinden. Scamander helpt je graag met het omzetten van data in waarde. Met Business Analytics kun je op…
Lees meer

Waar een wil is, is een weg…

Eens in de 2 maanden komen alle Scamander collega's bij elkaar voor een kennismeeting. Hier delen we opgedane inzichten, voortgang op projecten, nieuwe ontwikkelingen en persoonlijke belevenissen met elkaar. Nuttig,…
Lees meer

Data Modeling stoffig en suf? Dacht het niet…

De afgelopen decennia heeft Data Modeling niet de aandacht gekregen die het verdient. Het heeft een stoffig en suf imago en wordt vaak gezien als iets ‘academisch’. Daardoor wordt het…
Lees meer

Expert meets Expert Analytics – van BI naar BA

Op 22 mei 2019 verzamelde zich bij Scamander een groep BI-experts, nieuwsgierig naar de wondere wereld van Business Analytics. Ze kwamen voor de Expert meets Expert Analytics sessie ‘van BI…
Lees meer

Met data-analyse de toekomst voorspellen

Data een goudmijn? Voor veel mensen was data vroeger maar een vreemd concept. Wie wilde zich nou bezighouden met 1-en en 0-en? Een man met een bril die achter drie…
Lees meer

Dimpact Congres – samenwerken aan datagedreven vraagstukken

Op donderdag 16 mei 2019 organiseerde Dimpact haar jaarlijkse congres met als als titel 'Innoveren voor inwoners: scoren doe je samen!' Drechtsteden, Dimpact, VNG en Scamander presenteerden over de kracht…
Lees meer

Non-Invasive Data Governance

De weg van de minste weerstand en het grootste succes Nederlandse vertaling door Scamander nu beschikbaar via Amazon.com en Managementboek.nl Scamander - The Data Liberation Company® - heeft het boek…
Lees meer
Kantoor Scamander Solutions

20 jaar Scamander

Het is 1 augustus 1998. Ronald Kok, Gert Jan Kentie en Rens-Jan Ossewaarde zetten hun handtekening: Scamander – the Data Liberation Company ® is een feit. Nu, ruim 20 jaar…
Lees meer

Datapoly op KNVI Smart Humanity 2018

Op 13 december was het EYE filmmuseum in Amsterdam het toneel van het KNVI Smart Humanity congres 2018 (#KNVI18). Scamander was erbij en bood de bezoekers twee spelronden Datapoly™ aan,…
Lees meer

Data Management Netwerkbijeenkomst: Data Governance – hot or not?

Op donderdag 29 november 2018 schoof een diverse groep Data Management professionals aan bij Scamander voor een veelzijdige sessie met als thema: Data Governance – hot or not? Na een…
Lees meer

Een jaarmeeting in Rome? Ja graag!

Hoe kun je beter het 20-jarig bestaan van Scamander vieren, dan een weekend naar Rome gaan met het hele bedrijf? Wij hadden hier ook geen antwoord op en daarom gingen…
Lees meer

Hard tegen hard in Datapoly™

Hoe een ogenschijnlijk onschuldig bordspel diepliggende frustraties naar de oppervlakte kan brengen. Regelmatig spelen wij met klanten onze zelfontwikkelde Monopoly spin-off: Datapoly™. Door de jaren heen zijn verschillende versies van…
Lees meer

Scamander presenteert over Heart Angel tijdens de Hartweek van Catherina Ziekenhuis Eindhoven

Elk jaar organiseert het Hart- en Vaatcentrum van het Catharina Ziekenhuis Eindhoven een Hartweek. Het doel van deze Hartweek is om gedurende 4 dagen kennis en ervaring te delen over…
Lees meer

Architect meets Architect – Datagedreven Werken

Op vrijdag 14 september 2018 organiseerde Scamander een bijeenkomst voor data architecten over datagedreven werken. Zo’n 20 experts wisselden hier kennis en ervaringen uit over dit onderwerp. De deelnemers kwamen…
Lees meer

Trainees begonnen

Wij verwelkomen Niek Koopmeiners, Maxime Kettenis, Carmen de Lange, Hans Van Eyghen en Julian Koppers bij Scamander. Op 1 augustus zijn onze vijf nieuwe trainees begonnen aan hun traineeship tot BI-consultant.…
Lees meer

Expert meets Experts – Selfservice BI

Op vrijdag 15 juni 2018 organiseerde Scamander een kennisbijeenkomst over het onderwerp Selfservice BI. Hier ontmoetten 25 professionals elkaar in Nieuwegein om hun kennis en ervaringen uit te wisselen. De…
Lees meer

Congres DA2020 ‘Als overheid hebben wij elkaar zo nodig’

Bewustwording en kennis delen Bewustwording, het opdoen en delen van kennis en het (overheidsbreed) bundelen van krachten. Die thema’s vormden de rode draad in de plenaire bijdragen tijdens het congres…
Lees meer
Data is een draak

Data is een veelkoppig monster…

De tijd is voorbij dat je zomaar op data een informatieproduct bouwt. Het is domweg te duur en je behandelt de data niet als een herbruikbare asset. Ik voorspel dat…
Lees meer

Netwerkbijeenkomst Data Management – Doe jij het veilig?

Thema: Informatiebeveiliging & Privacy en AVG Alle voorbereidingen zijn in volle gang. Volgende week donderdag 1 februari zal bij ons op kantoor, in het ‘Boothuis’ te Nieuwegein, een netwerkbijeenkomst plaatsvinden rondom Data…
Lees meer

Datapoly – het is maar een spelletje

Datapoly™, begonnen als een creatief idee voor een business-game, is volledig uit de hand gelopen. Eind 2016 hebben we samen met onze klanten het bordspel Datapoly ontwikkeld. Dit bordspel was vooral bedoeld…
Lees meer

Interview Binnenlandsbestuur

GEMEENTEN SPELEN DATAPOLY Sjoerd Hartholt 18 mei 2017  op binnenlandsbestuur Ambtenaren die van Monopoly houden, kunnen hun hart ophalen. Datapoly, een serieuzere variant van Monopoly, wordt door diverse gemeenten gespeeld.…
Lees meer

Datapoly bij King Data Hub in het Jads

Op 29 mei 2017 had ik een heerlijke dag met de winnaars van de Datapoly workshop. Dit is een workshop waarmee je uitgedaagd wordt na te denken over relevante data…
Lees meer

Let’s play Datapoly?

We zijn allemaal bekend met het spel Monopoly. Een competitief spel waarin je straten verzamelt en kan toewerken naar een machtsblok. Dit doet mij denken aan het strijdtoneel wat ik tegenkom…
Lees meer

Dataverloskundige, what’s in a name?

Enkele jaren geleden ben ik geïnspireerd door Guido Thys die zich ‘bedrijfsverloskundige’ noemt. Wat mij prikkelde is zijn drive om mensen uit de wurggreep van hun bedrijfscultuur te verlossen en aan…
Lees meer

Gaat uw Datawarehouse failliet?

Gaat uw Datawarenhuis failliet? Steeds meer grote warenhuizen gaan failliet, of moeten besluiten flink af te slanken. Ze zijn ontstaan in tijden dat mensen naar winkels toegingen, en het gemak boden in…
Lees meer

Hoe maak ik Data Governance sexy?

Hoe maak ik Data Governance sexy? Data Governance klinkt niet lekker. Het is niet meteen duidelijk wat het omvat, wat je er mee moet en wat het dan uiteindelijk oplevert. En…
Lees meer

Data-ontgijzeling

Data-ontgijzeling? Stel je bent informatiemanager en je wordt heen en weer geslingerd tussen managers met onvoorspelbare informatievragen en applicaties van leveranciers vol met ontoegankelijke data. Wat is dan wijsheid? Je…
Lees meer

Potje Data Darten ? (KPI)

Hoe overtuig je bestuurders dat er achter een simpele vraag als ‘maak voor mij een KPI ’ een hele wereld schuil gaat? Een Datamanagement wereld waarin aspecten als bijvoorbeeld goede…
Lees meer

5 Data-Driven Business trends 2016

Op 4 januari heeft het gerenommeerde nieuwsbureau Forbes de 5 Data-Driven Business trends voor 2016 gepubliceerd. In het kort gaan deze over meer sensoren, slimme algoritmes, prikkelen tot transacties, consumenten volgen en Data…
Lees meer
Enschede

De (Big) Databrouwerij

We willen steeds meer ‘tijdreizen’ door onze data om met de opgedane inzichten gerichtere acties uit te kunnen voeren. Hoe reizen we nu door onze data? Meestal door ad-hoc analyses…
Lees meer

Bigdata geleuter. Waar is de klant gebleven?

Zo af en toe wordt in de hype over Bigdata geprikkeld door een opvallend artikel ‘De klant in 2014: Koning, Keizer en Admiraal’ van Sjors van Leeuwen. Als marketing afdeling wordt je doodgegooid…
Lees meer

Sensor Data Liberation

Er komt steeds meer data beschikbaar uit sensoren. Binnen de industrie bestaat dat fenomeen al langer. Daar worden de condities van apparatuur continu verzameld en gebruikt voor het verhogen van…
Lees meer

Bigdata – hoe haal je meer uit ongeveer?

Kan je je voorstellen dat een financieel manager een jaarverslag aflevert met in de footnote: “* de cijfers zijn voor 78% correct”? En dat is precies de uitdaging waar je…
Lees meer

‘Fly ScamandAIR’ – uw Bigdata reisorganisatie

We zien een toenemende behoefte aan een gids die de klant begeleidt in de verkenning van de potentie van Bigdata voor haar bedrijf. Een gids die zich niet laat verleiden…
Lees meer

Recessie slaat toe in DW-huizenmarkt?

Ik vraag mij af of de recessie ook heeft toegeslagen op de markt voor datawarehouses. Is die ‘huizenmarkt’ ook ingestort? Ik heb geen totaalbeeld, maar het lijkt erop dat de…
Lees meer

Data, de nieuwe olie?

Data is de nieuwe olie… Laten we eens een parallel trekken met de olie industrie. Bedrijven als Shell hebben hun business gesplitst in upstream en downstream. Upstream is olie vinden,…
Lees meer

Data moet smoelen

Onze focus is Data2Value: Data ontsluiten en zodanig aanbieden dat je er snel waarde uit kan ontlenen. En die waarde ontstaat als je de data goed presenteert gegeven het doel.…
Lees meer

EDA – Explanatory Data Analysis

Van de week sprak ik mijn collega Wouter Schmidt die zeer deskundig is in predictive analytics. Hij wees mij op de term EDA, hetgeen staat voor Explanatory Data Analysis. Die term kende ik…
Lees meer

Datamanagement: uitdaging in Hadoop

Hadoop is een plat file systeem, met als grote voordeel de schaalbaarheid en de snelheid waarmee je een gegeven kunt terugvinden. Dat kan je doen met programmeren in Mapreduce, of…
Lees meer

Bigdata, bouwsteen voor nieuwe zorgindustrie

De zorgindustrie gaat flink veranderen aldus het artikel over I-Healtcare in het blad Strategy & Business van Booz & Company. De grootste verandering in de zorg – aldus het artikel – is…
Lees meer

Trends in Business Intelligence

Het voelt altijd aangenaam als je een blik werpt op een trend analyse en bevestiging krijgt op je eigen beelden. Zo geloof ik dat Self-service Business Intelligence de way-to-go is, en dat…
Lees meer

Grote Verdazing.. DaaS

Het business intelligence landschap wordt er niet eenvoudiger op. Daar waar je steeds meer overnames ziet, en het aantal grote leveranciers afneemt in BI land, zie je  initiatieven om BI…
Lees meer

Social Media – overzicht in de jungle

Bij het bestuderen van Social Media krijg ik een deja-vu met de early days van database technologie. Een hoop aanbieders die allen proberen een graantje mee te pikken van de…
Lees meer

Onze data stinkt. Wat nu?

De waarde van reukleuze, schone data. Data is de bron voor succes en wordt ook wel het nieuwe goud genoemd. Steeds meer mensen zien de waarde van data en beschouwen…
Lees meer

3 oktober – Expert meets Expert Data Quality

Ze vertrouwen de informatie niet… Herken je dit ook? Er zijn twijfels over de inhoud van een dashboard of een rapport. Klopt de getoonde informatie wel? Op welke data is…
Lees meer

De ingrediënten voor een succesvol Business Intelligence project

In de zomermaanden zijn we maar al te graag aan het barbecueën. Onze gedachten dwalen daardoor wel eens af van werk gerelateerde zaken zoals de deadline van het project waar…
Lees meer

13 september – Scamander spreekt op Business Intelligence Summit van TU/e

Op vrijdag 13 september organiseert de Technische Universiteit de Business Intelligence Summit 2019. Tijdens deze dag wordt er door interne en externe sprekers aandacht besteed aan de nieuwste ontwikkelingen op…
Lees meer

Hackathon Machine Learning voor screening scoliose. Wat kun je ermee bereiken?

Herkent u het volgende testje bij de schoolarts nog? U moest voor de arts gaan staan en twee verschillende houdingen aannemen. De hele test duurde ongeveer tien seconden en u…
Lees meer

Pijnloos implementeren van Analytics, met de mens centraal

Je wilt de organisatie omvormen tot een datagedreven organisatie. De inspiratie heb je wellicht gehaald uit voorbeelden uit je omgeving, een bezoek aan een beurs, of door een sessie DataPoly.…
Lees meer

Zorgevent – De juiste zorg op de juiste plaats in uw regio

De juiste zorg op de juist plaats in de regio. Dat is een van de belangrijkste uitgangspunten voor bestuurders en beleidsmakers in de zorg. Maar lukt dat ook? Hoe houd…
Lees meer

De kunst van het inspireren. Tips voor het motiveren van reisgenoten

In mijn vorige blog deelde ik drie middelen om een inspirerend Business Analytics project op te zetten. Wij geloven er heilig in dat het inspireren van reisgenoten een essentiële eerste…
Lees meer

De kunst van het inspireren. Drie middelen om een inspirerend Analytics-project op te zetten.

In de wereld anno 2019 is een enorme berg aan data te vinden. Scamander helpt je graag met het omzetten van data in waarde. Met Business Analytics kun je op…
Lees meer

Waar een wil is, is een weg…

Eens in de 2 maanden komen alle Scamander collega's bij elkaar voor een kennismeeting. Hier delen we opgedane inzichten, voortgang op projecten, nieuwe ontwikkelingen en persoonlijke belevenissen met elkaar. Nuttig,…
Lees meer

Data Modeling stoffig en suf? Dacht het niet…

De afgelopen decennia heeft Data Modeling niet de aandacht gekregen die het verdient. Het heeft een stoffig en suf imago en wordt vaak gezien als iets ‘academisch’. Daardoor wordt het…
Lees meer

Expert meets Expert Analytics – van BI naar BA

Op 22 mei 2019 verzamelde zich bij Scamander een groep BI-experts, nieuwsgierig naar de wondere wereld van Business Analytics. Ze kwamen voor de Expert meets Expert Analytics sessie ‘van BI…
Lees meer

Met data-analyse de toekomst voorspellen

Data een goudmijn? Voor veel mensen was data vroeger maar een vreemd concept. Wie wilde zich nou bezighouden met 1-en en 0-en? Een man met een bril die achter drie…
Lees meer

Dimpact Congres – samenwerken aan datagedreven vraagstukken

Op donderdag 16 mei 2019 organiseerde Dimpact haar jaarlijkse congres met als als titel 'Innoveren voor inwoners: scoren doe je samen!' Drechtsteden, Dimpact, VNG en Scamander presenteerden over de kracht…
Lees meer

Non-Invasive Data Governance

De weg van de minste weerstand en het grootste succes Nederlandse vertaling door Scamander nu beschikbaar via Amazon.com en Managementboek.nl Scamander - The Data Liberation Company® - heeft het boek…
Lees meer
Kantoor Scamander Solutions

20 jaar Scamander

Het is 1 augustus 1998. Ronald Kok, Gert Jan Kentie en Rens-Jan Ossewaarde zetten hun handtekening: Scamander – the Data Liberation Company ® is een feit. Nu, ruim 20 jaar…
Lees meer

Datapoly op KNVI Smart Humanity 2018

Op 13 december was het EYE filmmuseum in Amsterdam het toneel van het KNVI Smart Humanity congres 2018 (#KNVI18). Scamander was erbij en bood de bezoekers twee spelronden Datapoly™ aan,…
Lees meer

Data Management Netwerkbijeenkomst: Data Governance – hot or not?

Op donderdag 29 november 2018 schoof een diverse groep Data Management professionals aan bij Scamander voor een veelzijdige sessie met als thema: Data Governance – hot or not? Na een…
Lees meer

Een jaarmeeting in Rome? Ja graag!

Hoe kun je beter het 20-jarig bestaan van Scamander vieren, dan een weekend naar Rome gaan met het hele bedrijf? Wij hadden hier ook geen antwoord op en daarom gingen…
Lees meer

Hard tegen hard in Datapoly™

Hoe een ogenschijnlijk onschuldig bordspel diepliggende frustraties naar de oppervlakte kan brengen. Regelmatig spelen wij met klanten onze zelfontwikkelde Monopoly spin-off: Datapoly™. Door de jaren heen zijn verschillende versies van…
Lees meer

Scamander presenteert over Heart Angel tijdens de Hartweek van Catherina Ziekenhuis Eindhoven

Elk jaar organiseert het Hart- en Vaatcentrum van het Catharina Ziekenhuis Eindhoven een Hartweek. Het doel van deze Hartweek is om gedurende 4 dagen kennis en ervaring te delen over…
Lees meer

Architect meets Architect – Datagedreven Werken

Op vrijdag 14 september 2018 organiseerde Scamander een bijeenkomst voor data architecten over datagedreven werken. Zo’n 20 experts wisselden hier kennis en ervaringen uit over dit onderwerp. De deelnemers kwamen…
Lees meer

Trainees begonnen

Wij verwelkomen Niek Koopmeiners, Maxime Kettenis, Carmen de Lange, Hans Van Eyghen en Julian Koppers bij Scamander. Op 1 augustus zijn onze vijf nieuwe trainees begonnen aan hun traineeship tot BI-consultant.…
Lees meer

Expert meets Experts – Selfservice BI

Op vrijdag 15 juni 2018 organiseerde Scamander een kennisbijeenkomst over het onderwerp Selfservice BI. Hier ontmoetten 25 professionals elkaar in Nieuwegein om hun kennis en ervaringen uit te wisselen. De…
Lees meer

Congres DA2020 ‘Als overheid hebben wij elkaar zo nodig’

Bewustwording en kennis delen Bewustwording, het opdoen en delen van kennis en het (overheidsbreed) bundelen van krachten. Die thema’s vormden de rode draad in de plenaire bijdragen tijdens het congres…
Lees meer
Data is een draak

Data is een veelkoppig monster…

De tijd is voorbij dat je zomaar op data een informatieproduct bouwt. Het is domweg te duur en je behandelt de data niet als een herbruikbare asset. Ik voorspel dat…
Lees meer

Netwerkbijeenkomst Data Management – Doe jij het veilig?

Thema: Informatiebeveiliging & Privacy en AVG Alle voorbereidingen zijn in volle gang. Volgende week donderdag 1 februari zal bij ons op kantoor, in het ‘Boothuis’ te Nieuwegein, een netwerkbijeenkomst plaatsvinden rondom Data…
Lees meer

Datapoly – het is maar een spelletje

Datapoly™, begonnen als een creatief idee voor een business-game, is volledig uit de hand gelopen. Eind 2016 hebben we samen met onze klanten het bordspel Datapoly ontwikkeld. Dit bordspel was vooral bedoeld…
Lees meer

Interview Binnenlandsbestuur

GEMEENTEN SPELEN DATAPOLY Sjoerd Hartholt 18 mei 2017  op binnenlandsbestuur Ambtenaren die van Monopoly houden, kunnen hun hart ophalen. Datapoly, een serieuzere variant van Monopoly, wordt door diverse gemeenten gespeeld.…
Lees meer

Datapoly bij King Data Hub in het Jads

Op 29 mei 2017 had ik een heerlijke dag met de winnaars van de Datapoly workshop. Dit is een workshop waarmee je uitgedaagd wordt na te denken over relevante data…
Lees meer

Let’s play Datapoly?

We zijn allemaal bekend met het spel Monopoly. Een competitief spel waarin je straten verzamelt en kan toewerken naar een machtsblok. Dit doet mij denken aan het strijdtoneel wat ik tegenkom…
Lees meer

Dataverloskundige, what’s in a name?

Enkele jaren geleden ben ik geïnspireerd door Guido Thys die zich ‘bedrijfsverloskundige’ noemt. Wat mij prikkelde is zijn drive om mensen uit de wurggreep van hun bedrijfscultuur te verlossen en aan…
Lees meer

Gaat uw Datawarehouse failliet?

Gaat uw Datawarenhuis failliet? Steeds meer grote warenhuizen gaan failliet, of moeten besluiten flink af te slanken. Ze zijn ontstaan in tijden dat mensen naar winkels toegingen, en het gemak boden in…
Lees meer

Hoe maak ik Data Governance sexy?

Hoe maak ik Data Governance sexy? Data Governance klinkt niet lekker. Het is niet meteen duidelijk wat het omvat, wat je er mee moet en wat het dan uiteindelijk oplevert. En…
Lees meer

Data-ontgijzeling

Data-ontgijzeling? Stel je bent informatiemanager en je wordt heen en weer geslingerd tussen managers met onvoorspelbare informatievragen en applicaties van leveranciers vol met ontoegankelijke data. Wat is dan wijsheid? Je…
Lees meer

Potje Data Darten ? (KPI)

Hoe overtuig je bestuurders dat er achter een simpele vraag als ‘maak voor mij een KPI ’ een hele wereld schuil gaat? Een Datamanagement wereld waarin aspecten als bijvoorbeeld goede…
Lees meer

5 Data-Driven Business trends 2016

Op 4 januari heeft het gerenommeerde nieuwsbureau Forbes de 5 Data-Driven Business trends voor 2016 gepubliceerd. In het kort gaan deze over meer sensoren, slimme algoritmes, prikkelen tot transacties, consumenten volgen en Data…
Lees meer
Enschede

De (Big) Databrouwerij

We willen steeds meer ‘tijdreizen’ door onze data om met de opgedane inzichten gerichtere acties uit te kunnen voeren. Hoe reizen we nu door onze data? Meestal door ad-hoc analyses…
Lees meer

Bigdata geleuter. Waar is de klant gebleven?

Zo af en toe wordt in de hype over Bigdata geprikkeld door een opvallend artikel ‘De klant in 2014: Koning, Keizer en Admiraal’ van Sjors van Leeuwen. Als marketing afdeling wordt je doodgegooid…
Lees meer

Sensor Data Liberation

Er komt steeds meer data beschikbaar uit sensoren. Binnen de industrie bestaat dat fenomeen al langer. Daar worden de condities van apparatuur continu verzameld en gebruikt voor het verhogen van…
Lees meer

Bigdata – hoe haal je meer uit ongeveer?

Kan je je voorstellen dat een financieel manager een jaarverslag aflevert met in de footnote: “* de cijfers zijn voor 78% correct”? En dat is precies de uitdaging waar je…
Lees meer

‘Fly ScamandAIR’ – uw Bigdata reisorganisatie

We zien een toenemende behoefte aan een gids die de klant begeleidt in de verkenning van de potentie van Bigdata voor haar bedrijf. Een gids die zich niet laat verleiden…
Lees meer

Recessie slaat toe in DW-huizenmarkt?

Ik vraag mij af of de recessie ook heeft toegeslagen op de markt voor datawarehouses. Is die ‘huizenmarkt’ ook ingestort? Ik heb geen totaalbeeld, maar het lijkt erop dat de…
Lees meer

Data, de nieuwe olie?

Data is de nieuwe olie… Laten we eens een parallel trekken met de olie industrie. Bedrijven als Shell hebben hun business gesplitst in upstream en downstream. Upstream is olie vinden,…
Lees meer

Data moet smoelen

Onze focus is Data2Value: Data ontsluiten en zodanig aanbieden dat je er snel waarde uit kan ontlenen. En die waarde ontstaat als je de data goed presenteert gegeven het doel.…
Lees meer

EDA – Explanatory Data Analysis

Van de week sprak ik mijn collega Wouter Schmidt die zeer deskundig is in predictive analytics. Hij wees mij op de term EDA, hetgeen staat voor Explanatory Data Analysis. Die term kende ik…
Lees meer

Datamanagement: uitdaging in Hadoop

Hadoop is een plat file systeem, met als grote voordeel de schaalbaarheid en de snelheid waarmee je een gegeven kunt terugvinden. Dat kan je doen met programmeren in Mapreduce, of…
Lees meer

Bigdata, bouwsteen voor nieuwe zorgindustrie

De zorgindustrie gaat flink veranderen aldus het artikel over I-Healtcare in het blad Strategy & Business van Booz & Company. De grootste verandering in de zorg – aldus het artikel – is…
Lees meer

Trends in Business Intelligence

Het voelt altijd aangenaam als je een blik werpt op een trend analyse en bevestiging krijgt op je eigen beelden. Zo geloof ik dat Self-service Business Intelligence de way-to-go is, en dat…
Lees meer

Grote Verdazing.. DaaS

Het business intelligence landschap wordt er niet eenvoudiger op. Daar waar je steeds meer overnames ziet, en het aantal grote leveranciers afneemt in BI land, zie je  initiatieven om BI…
Lees meer

Social Media – overzicht in de jungle

Bij het bestuderen van Social Media krijg ik een deja-vu met de early days van database technologie. Een hoop aanbieders die allen proberen een graantje mee te pikken van de…
Lees meer