Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
dslc_downloads
events_agenda
klanten
dslc_projects
vacature
Zuiveren data: de geur van succes

Zuivere data: de geur van succes

  • 5 september 2019

Een datagedreven organisatie ziet data als een ‘an asset’. En dat is zoals het moet zijn. Want data is de bron voor inzichten die je nodig hebt om je organisatie succesvoller te maken en je klanten beter van dienst te zijn. Maar daarvoor moet de data wél betrouwbaar en ‘zuiver’ zijn. Mijn collega Ronald Kok schreef hierover al in zijn blog ‘Onze data stinkt. Wat nu?’ Wat moet je doen om stinkende data te voorkomen en te zorgen voor de geur van succes?

Ga niet voor een tijdelijke oplossing

Collega Richard Slingerland legde in zijn blog ‘Parfum tegen stinkende data?’ uit dat er best wat oplossingen bestaan waarmee je aan data kunt sleutelen om het ogenschijnlijk bruikbaar te maken. Maar het toepassen van deze oplossingen helpt slechts voor even. Het zijn oplossingen op de verkeerde plek in het proces van informatievoorziening. Het wordt tijd om datakwaliteit structureel aan te pakken en de problemen bij de bron aan te pakken.

Business case voor datakwaliteit

Wat je nodig hebt om datakwaliteit structureel te kunnen aanpakken, is begrip van de business voor het belang van datakwaliteit. Wat levert schone data ze precies op? En wat kost het ze als ze de kwaliteit van data niet serieus nemen? Hoe krijg je dat dan voor elkaar? Gartner schrijft hierover in het artikel ‘How to create a business case for data quality improvement’. Goed om dat artikel eens door te lezen.

In ieder geval moet je starten met het beantwoorden van de vraag waarom betrouwbare data belangrijk is voor je organisatie. Waar wil jouw organisatie data voor inzetten? Dat vormt de basis van de business case. Een aantal voorbeelden:

Het maken van beslissingen

Beslissingen worden vaak gemaakt op basis van rapportage. Kan de business de informatie in deze rapportage vertrouwen zodat de juiste beslissingen genomen kunnen worden?

Het optimaliseren van het bedrijfsproces

Is de data over de huidige processen in de organisatie accuraat en betrouwbaar? Kan deze data dienen als basis voor optimalisatie?

Geld verdienen

Wanneer je als organisatie data verkoopt, moet die wel te vertrouwen zijn. Kun je dit als organisatie garanderen?

Een goed begin is het halve werk – leer van je vakgenoten

Het is altijd prettig om artikelen en blogs te lezen met aanbevelingen. Maar het meeste leer je uiteindelijk toch van de ervaringen van anderen. Personen die al eerder met het bijltje hebben gehakt en daardoor experts zijn geworden op dit gebied.

Daarom organiseert Scamander op 3 oktober een Expert meets Expert sessie over datakwaliteit. In 4 uur tijd doe je daar inspiratie op bij een tweetal gastsprekers. Zij delen met je hoe zij de business case voor datakwaliteit hebben gerealiseerd. Vervolgens neem je deel aan de discussie waarin je ook jouw vragen kunt inbrengen en ontvang je een schat aan tips & tricks om zelf aan de slag te gaan. Ben jij ook van de partij? Schrijf je dan hier in.

Marcel de Roon
Senior Consultant

Deel dit met uw volgers

Een datagedreven organisatie ziet data als een ‘an asset’. En dat is zoals het moet zijn. Want data is de bron voor inzichten die je nodig hebt om je organisatie succesvoller te maken en je klanten beter van dienst te zijn. Maar daarvoor moet de data wél betrouwbaar en ‘zuiver’ zijn. Mijn collega Ronald Kok schreef hierover al in zijn blog ‘Onze data stinkt. Wat nu?’ Wat moet je doen om stinkende data te voorkomen en te zorgen voor de geur van succes?

Ga niet voor een tijdelijke oplossing

Collega Richard Slingerland legde in zijn blog ‘Parfum tegen stinkende data?’ uit dat er best wat oplossingen bestaan waarmee je aan data kunt sleutelen om het ogenschijnlijk bruikbaar te maken. Maar het toepassen van deze oplossingen helpt slechts voor even. Het zijn oplossingen op de verkeerde plek in het proces van informatievoorziening. Het wordt tijd om datakwaliteit structureel aan te pakken en de problemen bij de bron aan te pakken.

Business case voor datakwaliteit

Wat je nodig hebt om datakwaliteit structureel te kunnen aanpakken, is begrip van de business voor het belang van datakwaliteit. Wat levert schone data ze precies op? En wat kost het ze als ze de kwaliteit van data niet serieus nemen? Hoe krijg je dat dan voor elkaar? Gartner schrijft hierover in het artikel ‘How to create a business case for data quality improvement’. Goed om dat artikel eens door te lezen.

In ieder geval moet je starten met het beantwoorden van de vraag waarom betrouwbare data belangrijk is voor je organisatie. Waar wil jouw organisatie data voor inzetten? Dat vormt de basis van de business case. Een aantal voorbeelden:

Het maken van beslissingen

Beslissingen worden vaak gemaakt op basis van rapportage. Kan de business de informatie in deze rapportage vertrouwen zodat de juiste beslissingen genomen kunnen worden?

Het optimaliseren van het bedrijfsproces

Is de data over de huidige processen in de organisatie accuraat en betrouwbaar? Kan deze data dienen als basis voor optimalisatie?

Geld verdienen

Wanneer je als organisatie data verkoopt, moet die wel te vertrouwen zijn. Kun je dit als organisatie garanderen?

Een goed begin is het halve werk – leer van je vakgenoten

Het is altijd prettig om artikelen en blogs te lezen met aanbevelingen. Maar het meeste leer je uiteindelijk toch van de ervaringen van anderen. Personen die al eerder met het bijltje hebben gehakt en daardoor experts zijn geworden op dit gebied.

Daarom organiseert Scamander op 3 oktober een Expert meets Expert sessie over datakwaliteit. In 4 uur tijd doe je daar inspiratie op bij een tweetal gastsprekers. Zij delen met je hoe zij de business case voor datakwaliteit hebben gerealiseerd. Vervolgens neem je deel aan de discussie waarin je ook jouw vragen kunt inbrengen en ontvang je een schat aan tips & tricks om zelf aan de slag te gaan. Ben jij ook van de partij? Schrijf je dan hier in.

Marcel de Roon
Senior Consultant