Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Search in posts
Search in pages
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Search in posts
Search in pages
3 oktober 2019 _ EME DATA QUALITY

Expert meets Expert Data Quality

Het tastbaar maken van de impact van het verwaarlozen van datakwaliteit voor organisaties is een uitdaging. Het doel van deze Expert meets Expert sessie was het aanreiken van (best)-practices door het uitwisselen van ervaringen en eigen inzichten.

Om 15.00 uur trapte Ronald Kok, Senior Data Governance consultant én medeoprichter van  Scamander, de goedbezochte Expert meets Expert sessie af met een bevinding:

‘Datakwaliteit is vaak een lastig onderwerp. De meeste bestuurders snappen best dat het belangrijk is, maar zodra hier daadwerkelijk geld en tijd in geïnvesteerd moet worden, vragen ze zich af of dat wel echt nodig is. Én wie hier dan verantwoordelijk voor is.’

Vervolgens werden er twee vragen aan de deelnemers gesteld, als voorbereiding op de presentaties van de twee sprekers van de sessie. Ook werd ze gevraagd om alle DO’s en DON’ts die ze willen delen of die ze oppikken tijdens de sessies, op geeltjes te schrijven en die te verzamelen op het aanwezige whiteboard. (zie het resultaat aan het einde van dit artikel)

Vraag 1:

Vraag 2:

Datakwaliteit in de praktijk bij KPN

Omdat Olaf Slomp, Head of Data Quality bij KPN, onverhoopt niet ‘live’ aanwezig kon zijn tijdens de sessie, presenteerde hij via een video. Op deze manier deelde Olaf drie verschillende cases. De belangrijkste les die hij de aanwezigen meegaf was:

  • Er is helaas geen ‘One size fits all’ oplossing. Je kijkt per case wat het beste werkt. Belangrijk hierbij is:
    • Benoem eigenaarschap – want zonder eigenaar is er geen voortgang.
    • Zoek benefithouders – wie voelt de pijn van de slechte datakwaliteit? Wie gaat er voordeel halen wanneer dit wordt opgelost EN heeft deze persoon invloed daarop?
    • Bepaal een slimme migratiestrategie – dit voorkomt onnodig werk.

De volgende DO’s verdienden volgens de deelnemers speciale aandacht:

  • Eigenaar & benefithouders kunnen verschillende personen zijn.
  • Start vanuit een goed informatiemodel en -architectuur.
  • Maak aannemelijk wat de monetaire waarde is van datakwaliteit. Al wordt hierbij wel opgemerkt dat dit eenvoudiger is als het gaat om grote datasets.

Een praktijkverhaal over centraal georganiseerde Datakwaliteitsmonitoring bij Rijkswaterstaat

Kasper Kisjes, Senior Advisor Data Quality bij Rijkswaterstaat, nam vervolgens het woord en vertelde dat Rijkswaterstaat in 2016 een stevige ambitie neerzette: het bereiken van autoriteit op het gebied van datakwaliteit. Maar, legde Kasper uit, er waren nog wel wat uitdagingen. De belangrijkste zijn dat de data bij Rijkswaterstaat opgesloten is in silo’s per domein en proces en dat er nauwelijks eigenaarschap was van data, veelal omdat data werd gezien als een bijproduct van primaire processen. Met slechts een handjevol beschikbare mensen beschikbaar voor Data Management en zo’n 200 databases met elk een veelvoud aan tabellen en velden leek dit bijna een onmogelijke opgave.

Een veelgehoord advies is dat je al eerste je Governance op orde moet brengen. Dat is een hele logische, maar Kasper ondervond dat dit tijd kost en zie dan maar eens draagvlak te houden. Daarom is gekozen voor een aanpak waarbij meten centraal staat, met iteratieve verbeteringen en met een datakwaliteitsraamwerk als kapstok. Het bleek een traject van twee stappen vooruit en een stap terug. Maar de resultaten zijn er!

Terugkijkend op het datakwaliteitstraject tot nu toe, hanteerde Kasper een heel handig diagram waarin de inzichten en tips voor de deelnemers worden samengevat:

Discussie

Na een welverdiende pauze, begeleiden Scamander experts Richard Slingerland en Marcel de Roon een discussie door gebruik te maken van aantal stellingen waarop deelnemers hun mening konden geven en konden sparren met de aanwezige vakgenoten. 

Waarom is slechts 67% het eens met deze stelling?

Dat was de meest gehoorde feedback uit het publiek. Je brengt de datakwaliteit toch op order voor de business? Dan moet je dit toch aan ze kunnen uitleggen? Het antwoord van degenen die het niet eens waren met deze stelling, was dat je vaak de impact nog niet zo goed kunt uitleggen wanneer je datakwaliteit gaat aanpakken. Kasper Kisjes vult hierbij aan: Je wilt dat mensen in je bedrijf dingen anders gaan doen ten behoeve van de datakwaliteit. Dan moet je ze inderdaad wel kunnen uitleggen waarom ze dat doen. Maar dat neemt niet weg dat het soms lastig is om uit te leggen wat nou precies de impact is, vooral uitgedrukt in kosten. Een mogelijke oplossing is de betrokkenen te vragen hoeveel tijd ze exact besteden aan het op orde krijgen van data. Een voorbeeld hiervan is de tijd die je nodig hebt om iets moeten uitzoeken omdat de gegevens waarmee je moet werken niet kloppen. Verloren tijd als indicator is ook heel overtuigend.

Andere suggesties die voorbij kwamen om draagvlak en urgentie te creëren zijn:

  • Wanneer het bedrijf groeit, wil de business vaak investeren in beter of efficiënter laten verlopen van processen. Er geldt dan ook voor datakwaliteit.
  • Een andere indicator die goed werkt is klant’on’tevredenheid. Als datakwaliteit dit gaat oplossingen, krijg je buy-in.
  • Zet de pijnpunten flink aan, bijvoorbeeld op basis van het jaarverslag van de organisatie. Relateer datakwaliteit aan wat er niet goed gaat en je hebt automatisch een business case.
  • Maak het persoonlijk, benadruk het persoonlijk gewin of de persoonlijke pijn.
  • Een tip uit de Non-Invasive Data Governance hoek: laat mensen opnoemen wat ze allemaal NIET kunnen doen door slechte data. Door dit te benoemen krijg je vanzelf de vraag
  • Verzamel shockerende cases rondom datakwaliteit met zaken die grote gevolgen hebben als ze niet worden ondervangen. Zo laat je zien wat er gebeurt als je niets doet.
  • Maak transparant waar de data, die mensen bijvoorbeeld moeten invoeren in een applicatie, voor dienen en waarom je die nodig hebt.

Slechts 33% geeft aan dat een bestuurlijke portefeuillehouder van data nodig is.

Opvallend, omdat er bij veel van de bedrijven van de aanwezigen toch in silo’s gewerkt wordt. Je hebt dan toch iemand nodig die over deze silo’s heen besluiten kan nemen? Steun van hogerhand is toch onontbeerlijk? Maar al snel wordt duidelijk in de discussie dat het hebben van benefithouders het meest belangrijk is. Dat zijn je pleitbezorgers en dat hoeven niet persé bestuurlijke portefeuillehouders te zijn. Kasper Kisjes vertelt dat ze bij Rijkswaterstaat zijn gestart met een team van enthousiastelingen die over de silo’s heen aan de slag konden. Ook wanneer je bottom-up aan de slag gaat, kun je ver komen. Belangrijk is wel dat je datakwaliteit niet als project ziet wat je opstart en ook weer afrondt. Datakwaliteit moet een structureel onderdeel worden van je organisatie. Je wilt tenslotte continu grip krijgen op datakwaliteit.

Data Quality geen verloren zaak…

Ondanks dat veel deelnemers herkennen dat het zeker voorkomt dat medewerkers zich alleen verantwoordelijk voelen voor ‘hun’ data, geloven ze toch dat het geen verloren zaak is. Ja, er moet wel centrale sturing zijn om te voorkomen dat er wordt gedacht in ‘mijn’ versus ‘zijn/haar’ data. De belangrijkste DO’s die voortkwamen uit dit discussiepunt, waren:

  • Zorg voor transparantie: Het gemeenschappelijk belang van kwaliteit van data moet voor iedereen duidelijk zijn. Alleen dan krijg je mensen in beweging.
  • Zorg dat je de verbinder bent tussen eigenaarschap en benefithouder. Wanneer je zorgt dat de belangen bij elkaar komen, krijg je de boel in beweging.

Toolselectie niet het juiste startpunt

De grote meerderheid was het erover eens dat het kiezen voor een datakwaliteitstool niet het juiste startpunt is voor het structureel aanpakken van datakwaliteit. Wel beaamde men de waarde van bijvoorbeeld een dashboard om inzichtelijk en vooral ook visueel te maken wat de issues zijn. Want gevoel en beleving zijn zeer belangrijk wanneer je mensen in beweging wilt krijgen. Kasper Kisjes geeft aan dat je eigenlijk moet starten met het in kaart brengen van issues. En deze issues zitten aan de vraagzijde. Zo krijg je duidelijk waar je het voor doet. Wanneer je de issues boven water hebt, kun je pas een goede toolselectie maken. Een goede tool heb je overigens wel nodig om het gehele datakwaliteitsproces te meten en monitoren. Alleen dan maak je datakwaliteit tot een structureel proces.

Wrap-up met DO’s en DON’Ts

Een groot gedeelte van de Data Quality problemen en obstakels die de deelnemers aan het begin van de sessie noemden, zijn in de presentaties en discussie geadresseerd. Daarbij zijn er door de deelnemers heel wat DO’s en DON’Ts gedeeld en opgehaald.

Afsluiting

Als afsluiting lichtte Ronald Kok nog toe dat niet alleen het succes maar ook de energie zit in de samenwerking. Wanneer je investeert in het bijeenbrengen van personen en belangen, dan heb je de eerste slag gewonnen. Een heel goed instrument daarvoor is het spel Datapoly. Dit is terloops ter sprake gekomen tijdens de diverse breaks.

Daarnaast gaf hij de tip dat de Self-Assessment Rijksoverheid een heel goed middel is om het bestuur mee te krijgen in het onderwerp, zo ook voor datakwaliteit. Het geeft duidelijk aan waar je staat op basis van IST en SOLL. Vaak kun je dan na een korte investering in tijd, ongeveer een kwartier om een Self-Assessment in te vullen, de discussie aanzwengelen. Wil je hier zelf mee aan de slag? Klik dan op deze link om het materiaal aan te vragen.

Deel dit met uw volgers

Reageren

  1. Beantwoorden

    Geweldig

Het tastbaar maken van de impact van het verwaarlozen van datakwaliteit voor organisaties is een uitdaging. Het doel van deze Expert meets Expert sessie was het aanreiken van (best)-practices door het uitwisselen van ervaringen en eigen inzichten.

Om 15.00 uur trapte Ronald Kok, Senior Data Governance consultant én medeoprichter van  Scamander, de goedbezochte Expert meets Expert sessie af met een bevinding:

‘Datakwaliteit is vaak een lastig onderwerp. De meeste bestuurders snappen best dat het belangrijk is, maar zodra hier daadwerkelijk geld en tijd in geïnvesteerd moet worden, vragen ze zich af of dat wel echt nodig is. Én wie hier dan verantwoordelijk voor is.’

Vervolgens werden er twee vragen aan de deelnemers gesteld, als voorbereiding op de presentaties van de twee sprekers van de sessie. Ook werd ze gevraagd om alle DO’s en DON’ts die ze willen delen of die ze oppikken tijdens de sessies, op geeltjes te schrijven en die te verzamelen op het aanwezige whiteboard. (zie het resultaat aan het einde van dit artikel)

Vraag 1:

Vraag 2:

Datakwaliteit in de praktijk bij KPN

Omdat Olaf Slomp, Head of Data Quality bij KPN, onverhoopt niet ‘live’ aanwezig kon zijn tijdens de sessie, presenteerde hij via een video. Op deze manier deelde Olaf drie verschillende cases. De belangrijkste les die hij de aanwezigen meegaf was:

  • Er is helaas geen ‘One size fits all’ oplossing. Je kijkt per case wat het beste werkt. Belangrijk hierbij is:
    • Benoem eigenaarschap – want zonder eigenaar is er geen voortgang.
    • Zoek benefithouders – wie voelt de pijn van de slechte datakwaliteit? Wie gaat er voordeel halen wanneer dit wordt opgelost EN heeft deze persoon invloed daarop?
    • Bepaal een slimme migratiestrategie – dit voorkomt onnodig werk.

De volgende DO’s verdienden volgens de deelnemers speciale aandacht:

  • Eigenaar & benefithouders kunnen verschillende personen zijn.
  • Start vanuit een goed informatiemodel en -architectuur.
  • Maak aannemelijk wat de monetaire waarde is van datakwaliteit. Al wordt hierbij wel opgemerkt dat dit eenvoudiger is als het gaat om grote datasets.

Een praktijkverhaal over centraal georganiseerde Datakwaliteitsmonitoring bij Rijkswaterstaat

Kasper Kisjes, Senior Advisor Data Quality bij Rijkswaterstaat, nam vervolgens het woord en vertelde dat Rijkswaterstaat in 2016 een stevige ambitie neerzette: het bereiken van autoriteit op het gebied van datakwaliteit. Maar, legde Kasper uit, er waren nog wel wat uitdagingen. De belangrijkste zijn dat de data bij Rijkswaterstaat opgesloten is in silo’s per domein en proces en dat er nauwelijks eigenaarschap was van data, veelal omdat data werd gezien als een bijproduct van primaire processen. Met slechts een handjevol beschikbare mensen beschikbaar voor Data Management en zo’n 200 databases met elk een veelvoud aan tabellen en velden leek dit bijna een onmogelijke opgave.

Een veelgehoord advies is dat je al eerste je Governance op orde moet brengen. Dat is een hele logische, maar Kasper ondervond dat dit tijd kost en zie dan maar eens draagvlak te houden. Daarom is gekozen voor een aanpak waarbij meten centraal staat, met iteratieve verbeteringen en met een datakwaliteitsraamwerk als kapstok. Het bleek een traject van twee stappen vooruit en een stap terug. Maar de resultaten zijn er!

Terugkijkend op het datakwaliteitstraject tot nu toe, hanteerde Kasper een heel handig diagram waarin de inzichten en tips voor de deelnemers worden samengevat:

Discussie

Na een welverdiende pauze, begeleiden Scamander experts Richard Slingerland en Marcel de Roon een discussie door gebruik te maken van aantal stellingen waarop deelnemers hun mening konden geven en konden sparren met de aanwezige vakgenoten. 

Waarom is slechts 67% het eens met deze stelling?

Dat was de meest gehoorde feedback uit het publiek. Je brengt de datakwaliteit toch op order voor de business? Dan moet je dit toch aan ze kunnen uitleggen? Het antwoord van degenen die het niet eens waren met deze stelling, was dat je vaak de impact nog niet zo goed kunt uitleggen wanneer je datakwaliteit gaat aanpakken. Kasper Kisjes vult hierbij aan: Je wilt dat mensen in je bedrijf dingen anders gaan doen ten behoeve van de datakwaliteit. Dan moet je ze inderdaad wel kunnen uitleggen waarom ze dat doen. Maar dat neemt niet weg dat het soms lastig is om uit te leggen wat nou precies de impact is, vooral uitgedrukt in kosten. Een mogelijke oplossing is de betrokkenen te vragen hoeveel tijd ze exact besteden aan het op orde krijgen van data. Een voorbeeld hiervan is de tijd die je nodig hebt om iets moeten uitzoeken omdat de gegevens waarmee je moet werken niet kloppen. Verloren tijd als indicator is ook heel overtuigend.

Andere suggesties die voorbij kwamen om draagvlak en urgentie te creëren zijn:

  • Wanneer het bedrijf groeit, wil de business vaak investeren in beter of efficiënter laten verlopen van processen. Er geldt dan ook voor datakwaliteit.
  • Een andere indicator die goed werkt is klant’on’tevredenheid. Als datakwaliteit dit gaat oplossingen, krijg je buy-in.
  • Zet de pijnpunten flink aan, bijvoorbeeld op basis van het jaarverslag van de organisatie. Relateer datakwaliteit aan wat er niet goed gaat en je hebt automatisch een business case.
  • Maak het persoonlijk, benadruk het persoonlijk gewin of de persoonlijke pijn.
  • Een tip uit de Non-Invasive Data Governance hoek: laat mensen opnoemen wat ze allemaal NIET kunnen doen door slechte data. Door dit te benoemen krijg je vanzelf de vraag
  • Verzamel shockerende cases rondom datakwaliteit met zaken die grote gevolgen hebben als ze niet worden ondervangen. Zo laat je zien wat er gebeurt als je niets doet.
  • Maak transparant waar de data, die mensen bijvoorbeeld moeten invoeren in een applicatie, voor dienen en waarom je die nodig hebt.

Slechts 33% geeft aan dat een bestuurlijke portefeuillehouder van data nodig is.

Opvallend, omdat er bij veel van de bedrijven van de aanwezigen toch in silo’s gewerkt wordt. Je hebt dan toch iemand nodig die over deze silo’s heen besluiten kan nemen? Steun van hogerhand is toch onontbeerlijk? Maar al snel wordt duidelijk in de discussie dat het hebben van benefithouders het meest belangrijk is. Dat zijn je pleitbezorgers en dat hoeven niet persé bestuurlijke portefeuillehouders te zijn. Kasper Kisjes vertelt dat ze bij Rijkswaterstaat zijn gestart met een team van enthousiastelingen die over de silo’s heen aan de slag konden. Ook wanneer je bottom-up aan de slag gaat, kun je ver komen. Belangrijk is wel dat je datakwaliteit niet als project ziet wat je opstart en ook weer afrondt. Datakwaliteit moet een structureel onderdeel worden van je organisatie. Je wilt tenslotte continu grip krijgen op datakwaliteit.

Data Quality geen verloren zaak…

Ondanks dat veel deelnemers herkennen dat het zeker voorkomt dat medewerkers zich alleen verantwoordelijk voelen voor ‘hun’ data, geloven ze toch dat het geen verloren zaak is. Ja, er moet wel centrale sturing zijn om te voorkomen dat er wordt gedacht in ‘mijn’ versus ‘zijn/haar’ data. De belangrijkste DO’s die voortkwamen uit dit discussiepunt, waren:

  • Zorg voor transparantie: Het gemeenschappelijk belang van kwaliteit van data moet voor iedereen duidelijk zijn. Alleen dan krijg je mensen in beweging.
  • Zorg dat je de verbinder bent tussen eigenaarschap en benefithouder. Wanneer je zorgt dat de belangen bij elkaar komen, krijg je de boel in beweging.

Toolselectie niet het juiste startpunt

De grote meerderheid was het erover eens dat het kiezen voor een datakwaliteitstool niet het juiste startpunt is voor het structureel aanpakken van datakwaliteit. Wel beaamde men de waarde van bijvoorbeeld een dashboard om inzichtelijk en vooral ook visueel te maken wat de issues zijn. Want gevoel en beleving zijn zeer belangrijk wanneer je mensen in beweging wilt krijgen. Kasper Kisjes geeft aan dat je eigenlijk moet starten met het in kaart brengen van issues. En deze issues zitten aan de vraagzijde. Zo krijg je duidelijk waar je het voor doet. Wanneer je de issues boven water hebt, kun je pas een goede toolselectie maken. Een goede tool heb je overigens wel nodig om het gehele datakwaliteitsproces te meten en monitoren. Alleen dan maak je datakwaliteit tot een structureel proces.

Wrap-up met DO’s en DON’Ts

Een groot gedeelte van de Data Quality problemen en obstakels die de deelnemers aan het begin van de sessie noemden, zijn in de presentaties en discussie geadresseerd. Daarbij zijn er door de deelnemers heel wat DO’s en DON’Ts gedeeld en opgehaald.

Afsluiting

Als afsluiting lichtte Ronald Kok nog toe dat niet alleen het succes maar ook de energie zit in de samenwerking. Wanneer je investeert in het bijeenbrengen van personen en belangen, dan heb je de eerste slag gewonnen. Een heel goed instrument daarvoor is het spel Datapoly. Dit is terloops ter sprake gekomen tijdens de diverse breaks.

Daarnaast gaf hij de tip dat de Self-Assessment Rijksoverheid een heel goed middel is om het bestuur mee te krijgen in het onderwerp, zo ook voor datakwaliteit. Het geeft duidelijk aan waar je staat op basis van IST en SOLL. Vaak kun je dan na een korte investering in tijd, ongeveer een kwartier om een Self-Assessment in te vullen, de discussie aanzwengelen. Wil je hier zelf mee aan de slag? Klik dan op deze link om het materiaal aan te vragen.

Deel dit met uw volgers

Reageren

  1. Beantwoorden

    Geweldig

Van Totally Spies naar Project Manager

Vroeger keek ik Totally Spies, nu ben ik Project Manager. Ik hoor je denken, wat heeft dat met elkaar te maken? Voor mij zijn dit wel degelijk twee events waarbij…
Lees meer

We hebben de data! En nu?

Van data naar waarde, hoe doe je dat? In theorie dragen we allemaal bij aan waarde voor bedrijven en organisaties, in elke rol. Als consultants, developers, projectleiders, noem het maar…
Lees meer

Expert meets Expert ‘Van data naar waarde’

Waarde halen uit data. Dat klinkt zo logisch. Maar het is vaak nog best lastig. Niet in de laatste plaats omdat het een uitdaging is om te bepalen wat die…
Lees meer
Informatievoorzeining: van aanbod naar vraag

Informatievoorziening: van aanbod naar vraag

Wat mij meer en meer opvalt, is dat bedrijven en organisaties aangeven dat ze ‘de basis op orde willen hebben’. Met de basis bedoelen ze dan in ons geval de…
Lees meer

Data Governance: Aanbevolen boeken

Over het vakgebied Data Management en specifiek Data Governance bestaat een enorm scala aan boeken. Daaruit licht Scamander graag een aantal boeken uit die vooral direct praktisch toepasbaar zijn. Deze…
Lees meer

Scamander levert bijdrage aan Data Governance conferentie

I.T. Works, organisator van seminars en workshop over technische en business gereleateerde IT onderwerpen, organiseerde op 17 oktober The Data Vault Modelling & Data Governance Conference. Meer informatie over deze…
Lees meer

Zuivere data: de geur van succes

Een datagedreven organisatie ziet data als een ‘an asset’. En dat is zoals het moet zijn. Want data is de bron voor inzichten die je nodig hebt om je organisatie…
Lees meer

Online leergang Non-Invasive Data Governance

Omdat wij geloven in de 'Non-Invasive’ benadering van Data Governance, hebben we het praktische werkboek van Robert S. Seiner in het Nederlands vertaald. Naast dit werkboek, bieden we nu ook…
Lees meer

Parfum tegen stinkende data?

De waarde van reukloze, zuivere data. Mijn collega Ronald Kok schreef kort geleden een blog met de titel ‘Onze data stinkt. Wat nu?’. Een databron moet zuiver én betrouwbaar zijn…
Lees meer

Video: Data Governance zonder gedoe!

Wij geloven in een ‘Non-Invasive’ benadering. Ook voor Data Governance. Met deze benadering zorg je ervoor dat je veranderingen doorvoert zonder een organisatie helemaal overhoop te halen. Dit doe je…
Lees meer

Onze data stinkt. Wat nu?

De waarde van reukleuze, schone data. Data is de bron voor succes en wordt ook wel het nieuwe goud genoemd. Steeds meer mensen zien de waarde van data en beschouwen…
Lees meer

Scamander spreekt op Graydon event over wet Bibob

Op 17 september organiseerde Graydon een event over de wet Bibob. Het belangrijkste thema van dit event was het inzetten van data voor het naleven van deze wet. Scamander droeg…
Lees meer

De ingrediënten voor een succesvol Business Intelligence project

In de zomermaanden zijn we maar al te graag aan het barbecueën. Onze gedachten dwalen daardoor wel eens af van werk gerelateerde zaken zoals de deadline van het project waar…
Lees meer

Scamander spreekt op Business Intelligence Summit van TU/e

Op vrijdag 13 september organiseerde de Technische Universiteit Eindhoven de Business Intelligence Summit 2019 voor medewerkers van hoger onderwijsinstellingen en Institutional Research organen. Tijdens deze goedbezochte Summit, verzorgde Scamander een…
Lees meer

Hackathon Machine Learning voor screening scoliose. Wat kun je ermee bereiken?

Herkent u het volgende testje bij de schoolarts nog? U moest voor de arts gaan staan en twee verschillende houdingen aannemen. De hele test duurde ongeveer tien seconden en u…
Lees meer

Pijnloos implementeren van Analytics, met de mens centraal

Je wilt de organisatie omvormen tot een datagedreven organisatie. De inspiratie heb je wellicht gehaald uit voorbeelden uit je omgeving, een bezoek aan een beurs, of door een sessie DataPoly.…
Lees meer

Zorgevent – De juiste zorg op de juiste plaats in uw regio

De juiste zorg op de juist plaats in de regio. Dat is een van de belangrijkste uitgangspunten voor bestuurders en beleidsmakers in de zorg. Maar lukt dat ook? Hoe houd…
Lees meer

Experimenteren essentieel voor Analytics-projecten. Welke etappes leg je hierbij af?

Scamander is specialist in het omzetten van data naar waarde. Wij zien dit omzetten van data naar waarde als een reis, een expeditie, waarbij wij samen de databerg beklimmen. De…
Lees meer

De kunst van het inspireren. Tips voor het motiveren van reisgenoten

In mijn vorige blog deelde ik drie middelen om een inspirerend Business Analytics project op te zetten. Wij geloven er heilig in dat het inspireren van reisgenoten een essentiële eerste…
Lees meer

De kunst van het inspireren. Drie middelen om een inspirerend Analytics-project op te zetten.

In de wereld anno 2019 is een enorme berg aan data te vinden. Scamander helpt je graag met het omzetten van data in waarde. Met Business Analytics kun je op…
Lees meer

Waar een wil is, is een weg…

Eens in de 2 maanden komen alle Scamander collega's bij elkaar voor een kennismeeting. Hier delen we opgedane inzichten, voortgang op projecten, nieuwe ontwikkelingen en persoonlijke belevenissen met elkaar. Nuttig,…
Lees meer

Data Modeling stoffig en suf? Dacht het niet…

De afgelopen decennia heeft Data Modeling niet de aandacht gekregen die het verdient. Het heeft een stoffig en suf imago en wordt vaak gezien als iets ‘academisch’. Daardoor wordt het…
Lees meer

Expert meets Expert Analytics – van BI naar BA

Op 22 mei 2019 verzamelde zich bij Scamander een groep BI-experts, nieuwsgierig naar de wondere wereld van Business Analytics. Ze kwamen voor de Expert meets Expert Analytics sessie ‘van BI…
Lees meer

Met data-analyse de toekomst voorspellen

Data een goudmijn? Voor veel mensen was data vroeger maar een vreemd concept. Wie wilde zich nou bezighouden met 1-en en 0-en? Een man met een bril die achter drie…
Lees meer

Dimpact Congres – samenwerken aan datagedreven vraagstukken

Op donderdag 16 mei 2019 organiseerde Dimpact haar jaarlijkse congres met als als titel 'Innoveren voor inwoners: scoren doe je samen!' Drechtsteden, Dimpact, VNG en Scamander presenteerden over de kracht…
Lees meer

Non-Invasive Data Governance

De weg van de minste weerstand en het grootste succes Nederlandse vertaling door Scamander nu beschikbaar via Amazon.com, Managementboek.nl en bol.com Scamander - The Data Liberation Company® - heeft het…
Lees meer
Kantoor Scamander Solutions

20 jaar Scamander

Het is 1 augustus 1998. Ronald Kok, Gert Jan Kentie en Rens-Jan Ossewaarde zetten hun handtekening: Scamander – the Data Liberation Company ® is een feit. Nu, ruim 20 jaar…
Lees meer

Datapoly op KNVI Smart Humanity 2018

Op 13 december was het EYE filmmuseum in Amsterdam het toneel van het KNVI Smart Humanity congres 2018 (#KNVI18). Scamander was erbij en bood de bezoekers twee spelronden Datapoly™ aan,…
Lees meer

Data Management Netwerkbijeenkomst: Data Governance – hot or not?

Op donderdag 29 november 2018 schoof een diverse groep Data Management professionals aan bij Scamander voor een veelzijdige sessie met als thema: Data Governance – hot or not? Na een…
Lees meer

Een jaarmeeting in Rome? Ja graag!

Hoe kun je beter het 20-jarig bestaan van Scamander vieren, dan een weekend naar Rome gaan met het hele bedrijf? Wij hadden hier ook geen antwoord op en daarom gingen…
Lees meer

Hard tegen hard in Datapoly™

Hoe een ogenschijnlijk onschuldig bordspel diepliggende frustraties naar de oppervlakte kan brengen. Regelmatig spelen wij met klanten onze zelfontwikkelde Monopoly spin-off: Datapoly™. Door de jaren heen zijn verschillende versies van…
Lees meer

Scamander presenteert over Heart Angel tijdens de Hartweek van Catherina Ziekenhuis Eindhoven

Elk jaar organiseert het Hart- en Vaatcentrum van het Catharina Ziekenhuis Eindhoven een Hartweek. Het doel van deze Hartweek is om gedurende 4 dagen kennis en ervaring te delen over…
Lees meer

Architect meets Architect – Datagedreven Werken

Op vrijdag 14 september 2018 organiseerde Scamander een bijeenkomst voor data architecten over datagedreven werken. Zo’n 20 experts wisselden hier kennis en ervaringen uit over dit onderwerp. De deelnemers kwamen…
Lees meer

Trainees begonnen

Wij verwelkomen Niek Koopmeiners, Maxime Kettenis, Carmen de Lange, Hans Van Eyghen en Julian Koppers bij Scamander. Op 1 augustus zijn onze vijf nieuwe trainees begonnen aan hun traineeship tot BI-consultant.…
Lees meer

Expert meets Experts – Selfservice BI

Op vrijdag 15 juni 2018 organiseerde Scamander een kennisbijeenkomst over het onderwerp Selfservice BI. Hier ontmoetten 25 professionals elkaar in Nieuwegein om hun kennis en ervaringen uit te wisselen. De…
Lees meer

Congres DA2020 ‘Als overheid hebben wij elkaar zo nodig’

Bewustwording en kennis delen Bewustwording, het opdoen en delen van kennis en het (overheidsbreed) bundelen van krachten. Die thema’s vormden de rode draad in de plenaire bijdragen tijdens het congres…
Lees meer
Data is een draak

Data is een veelkoppig monster…

De tijd is voorbij dat je zomaar op data een informatieproduct bouwt. Het is domweg te duur en je behandelt de data niet als een herbruikbare asset. Ik voorspel dat…
Lees meer

Netwerkbijeenkomst Data Management – Doe jij het veilig?

Thema: Informatiebeveiliging & Privacy en AVG Alle voorbereidingen zijn in volle gang. Volgende week donderdag 1 februari zal bij ons op kantoor, in het ‘Boothuis’ te Nieuwegein, een netwerkbijeenkomst plaatsvinden rondom Data…
Lees meer

Datapoly – het is maar een spelletje

Datapoly™, begonnen als een creatief idee voor een business-game, is volledig uit de hand gelopen. Eind 2016 hebben we samen met onze klanten het bordspel Datapoly ontwikkeld. Dit bordspel was vooral bedoeld…
Lees meer

Interview Binnenlandsbestuur

GEMEENTEN SPELEN DATAPOLY Sjoerd Hartholt 18 mei 2017  op binnenlandsbestuur Ambtenaren die van Monopoly houden, kunnen hun hart ophalen. Datapoly, een serieuzere variant van Monopoly, wordt door diverse gemeenten gespeeld.…
Lees meer

Datapoly bij King Data Hub in het Jads

Op 29 mei 2017 had ik een heerlijke dag met de winnaars van de Datapoly workshop. Dit is een workshop waarmee je uitgedaagd wordt na te denken over relevante data…
Lees meer

Let’s play Datapoly?

We zijn allemaal bekend met het spel Monopoly. Een competitief spel waarin je straten verzamelt en kan toewerken naar een machtsblok. Dit doet mij denken aan het strijdtoneel wat ik tegenkom…
Lees meer

Dataverloskundige, what’s in a name?

Enkele jaren geleden ben ik geïnspireerd door Guido Thys die zich ‘bedrijfsverloskundige’ noemt. Wat mij prikkelde is zijn drive om mensen uit de wurggreep van hun bedrijfscultuur te verlossen en aan…
Lees meer

Gaat uw Datawarehouse failliet?

Gaat uw Datawarenhuis failliet? Steeds meer grote warenhuizen gaan failliet, of moeten besluiten flink af te slanken. Ze zijn ontstaan in tijden dat mensen naar winkels toegingen, en het gemak boden in…
Lees meer

Hoe maak ik Data Governance sexy?

Hoe maak ik Data Governance sexy? Data Governance klinkt niet lekker. Het is niet meteen duidelijk wat het omvat, wat je er mee moet en wat het dan uiteindelijk oplevert. En…
Lees meer

Data-ontgijzeling

Data-ontgijzeling? Stel je bent informatiemanager en je wordt heen en weer geslingerd tussen managers met onvoorspelbare informatievragen en applicaties van leveranciers vol met ontoegankelijke data. Wat is dan wijsheid? Je…
Lees meer

Potje Data Darten ? (KPI)

Hoe overtuig je bestuurders dat er achter een simpele vraag als ‘maak voor mij een KPI ’ een hele wereld schuil gaat? Een Datamanagement wereld waarin aspecten als bijvoorbeeld goede…
Lees meer

5 Data-Driven Business trends 2016

Op 4 januari heeft het gerenommeerde nieuwsbureau Forbes de 5 Data-Driven Business trends voor 2016 gepubliceerd. In het kort gaan deze over meer sensoren, slimme algoritmes, prikkelen tot transacties, consumenten volgen en Data…
Lees meer
Enschede

De (Big) Databrouwerij

We willen steeds meer ‘tijdreizen’ door onze data om met de opgedane inzichten gerichtere acties uit te kunnen voeren. Hoe reizen we nu door onze data? Meestal door ad-hoc analyses…
Lees meer

Bigdata geleuter. Waar is de klant gebleven?

Zo af en toe wordt in de hype over Bigdata geprikkeld door een opvallend artikel ‘De klant in 2014: Koning, Keizer en Admiraal’ van Sjors van Leeuwen. Als marketing afdeling wordt je doodgegooid…
Lees meer

Sensor Data Liberation

Er komt steeds meer data beschikbaar uit sensoren. Binnen de industrie bestaat dat fenomeen al langer. Daar worden de condities van apparatuur continu verzameld en gebruikt voor het verhogen van…
Lees meer

Bigdata – hoe haal je meer uit ongeveer?

Kan je je voorstellen dat een financieel manager een jaarverslag aflevert met in de footnote: “* de cijfers zijn voor 78% correct”? En dat is precies de uitdaging waar je…
Lees meer

‘Fly ScamandAIR’ – uw Bigdata reisorganisatie

We zien een toenemende behoefte aan een gids die de klant begeleidt in de verkenning van de potentie van Bigdata voor haar bedrijf. Een gids die zich niet laat verleiden…
Lees meer

Recessie slaat toe in DW-huizenmarkt?

Ik vraag mij af of de recessie ook heeft toegeslagen op de markt voor datawarehouses. Is die ‘huizenmarkt’ ook ingestort? Ik heb geen totaalbeeld, maar het lijkt erop dat de…
Lees meer

Data, de nieuwe olie?

Data is de nieuwe olie… Laten we eens een parallel trekken met de olie industrie. Bedrijven als Shell hebben hun business gesplitst in upstream en downstream. Upstream is olie vinden,…
Lees meer

Data moet smoelen

Onze focus is Data2Value: Data ontsluiten en zodanig aanbieden dat je er snel waarde uit kan ontlenen. En die waarde ontstaat als je de data goed presenteert gegeven het doel.…
Lees meer

EDA – Explanatory Data Analysis

Van de week sprak ik mijn collega Wouter Schmidt die zeer deskundig is in predictive analytics. Hij wees mij op de term EDA, hetgeen staat voor Explanatory Data Analysis. Die term kende ik…
Lees meer

Datamanagement: uitdaging in Hadoop

Hadoop is een plat file systeem, met als grote voordeel de schaalbaarheid en de snelheid waarmee je een gegeven kunt terugvinden. Dat kan je doen met programmeren in Mapreduce, of…
Lees meer

Bigdata, bouwsteen voor nieuwe zorgindustrie

De zorgindustrie gaat flink veranderen aldus het artikel over I-Healtcare in het blad Strategy & Business van Booz & Company. De grootste verandering in de zorg – aldus het artikel – is…
Lees meer

Trends in Business Intelligence

Het voelt altijd aangenaam als je een blik werpt op een trend analyse en bevestiging krijgt op je eigen beelden. Zo geloof ik dat Self-service Business Intelligence de way-to-go is, en dat…
Lees meer

Grote Verdazing.. DaaS

Het business intelligence landschap wordt er niet eenvoudiger op. Daar waar je steeds meer overnames ziet, en het aantal grote leveranciers afneemt in BI land, zie je  initiatieven om BI…
Lees meer

Social Media – overzicht in de jungle

Bij het bestuderen van Social Media krijg ik een deja-vu met de early days van database technologie. Een hoop aanbieders die allen proberen een graantje mee te pikken van de…
Lees meer

Van Totally Spies naar Project Manager

Vroeger keek ik Totally Spies, nu ben ik Project Manager. Ik hoor je denken, wat heeft dat met elkaar te maken? Voor mij zijn dit wel degelijk twee events waarbij…
Lees meer

We hebben de data! En nu?

Van data naar waarde, hoe doe je dat? In theorie dragen we allemaal bij aan waarde voor bedrijven en organisaties, in elke rol. Als consultants, developers, projectleiders, noem het maar…
Lees meer

Expert meets Expert ‘Van data naar waarde’

Waarde halen uit data. Dat klinkt zo logisch. Maar het is vaak nog best lastig. Niet in de laatste plaats omdat het een uitdaging is om te bepalen wat die…
Lees meer
Informatievoorzeining: van aanbod naar vraag

Informatievoorziening: van aanbod naar vraag

Wat mij meer en meer opvalt, is dat bedrijven en organisaties aangeven dat ze ‘de basis op orde willen hebben’. Met de basis bedoelen ze dan in ons geval de…
Lees meer

Data Governance: Aanbevolen boeken

Over het vakgebied Data Management en specifiek Data Governance bestaat een enorm scala aan boeken. Daaruit licht Scamander graag een aantal boeken uit die vooral direct praktisch toepasbaar zijn. Deze…
Lees meer

Scamander levert bijdrage aan Data Governance conferentie

I.T. Works, organisator van seminars en workshop over technische en business gereleateerde IT onderwerpen, organiseerde op 17 oktober The Data Vault Modelling & Data Governance Conference. Meer informatie over deze…
Lees meer

Zuivere data: de geur van succes

Een datagedreven organisatie ziet data als een ‘an asset’. En dat is zoals het moet zijn. Want data is de bron voor inzichten die je nodig hebt om je organisatie…
Lees meer

Online leergang Non-Invasive Data Governance

Omdat wij geloven in de 'Non-Invasive’ benadering van Data Governance, hebben we het praktische werkboek van Robert S. Seiner in het Nederlands vertaald. Naast dit werkboek, bieden we nu ook…
Lees meer

Parfum tegen stinkende data?

De waarde van reukloze, zuivere data. Mijn collega Ronald Kok schreef kort geleden een blog met de titel ‘Onze data stinkt. Wat nu?’. Een databron moet zuiver én betrouwbaar zijn…
Lees meer

Video: Data Governance zonder gedoe!

Wij geloven in een ‘Non-Invasive’ benadering. Ook voor Data Governance. Met deze benadering zorg je ervoor dat je veranderingen doorvoert zonder een organisatie helemaal overhoop te halen. Dit doe je…
Lees meer

Onze data stinkt. Wat nu?

De waarde van reukleuze, schone data. Data is de bron voor succes en wordt ook wel het nieuwe goud genoemd. Steeds meer mensen zien de waarde van data en beschouwen…
Lees meer

Scamander spreekt op Graydon event over wet Bibob

Op 17 september organiseerde Graydon een event over de wet Bibob. Het belangrijkste thema van dit event was het inzetten van data voor het naleven van deze wet. Scamander droeg…
Lees meer

De ingrediënten voor een succesvol Business Intelligence project

In de zomermaanden zijn we maar al te graag aan het barbecueën. Onze gedachten dwalen daardoor wel eens af van werk gerelateerde zaken zoals de deadline van het project waar…
Lees meer

Scamander spreekt op Business Intelligence Summit van TU/e

Op vrijdag 13 september organiseerde de Technische Universiteit Eindhoven de Business Intelligence Summit 2019 voor medewerkers van hoger onderwijsinstellingen en Institutional Research organen. Tijdens deze goedbezochte Summit, verzorgde Scamander een…
Lees meer

Hackathon Machine Learning voor screening scoliose. Wat kun je ermee bereiken?

Herkent u het volgende testje bij de schoolarts nog? U moest voor de arts gaan staan en twee verschillende houdingen aannemen. De hele test duurde ongeveer tien seconden en u…
Lees meer

Pijnloos implementeren van Analytics, met de mens centraal

Je wilt de organisatie omvormen tot een datagedreven organisatie. De inspiratie heb je wellicht gehaald uit voorbeelden uit je omgeving, een bezoek aan een beurs, of door een sessie DataPoly.…
Lees meer

Zorgevent – De juiste zorg op de juiste plaats in uw regio

De juiste zorg op de juist plaats in de regio. Dat is een van de belangrijkste uitgangspunten voor bestuurders en beleidsmakers in de zorg. Maar lukt dat ook? Hoe houd…
Lees meer

Experimenteren essentieel voor Analytics-projecten. Welke etappes leg je hierbij af?

Scamander is specialist in het omzetten van data naar waarde. Wij zien dit omzetten van data naar waarde als een reis, een expeditie, waarbij wij samen de databerg beklimmen. De…
Lees meer

De kunst van het inspireren. Tips voor het motiveren van reisgenoten

In mijn vorige blog deelde ik drie middelen om een inspirerend Business Analytics project op te zetten. Wij geloven er heilig in dat het inspireren van reisgenoten een essentiële eerste…
Lees meer

De kunst van het inspireren. Drie middelen om een inspirerend Analytics-project op te zetten.

In de wereld anno 2019 is een enorme berg aan data te vinden. Scamander helpt je graag met het omzetten van data in waarde. Met Business Analytics kun je op…
Lees meer

Waar een wil is, is een weg…

Eens in de 2 maanden komen alle Scamander collega's bij elkaar voor een kennismeeting. Hier delen we opgedane inzichten, voortgang op projecten, nieuwe ontwikkelingen en persoonlijke belevenissen met elkaar. Nuttig,…
Lees meer

Data Modeling stoffig en suf? Dacht het niet…

De afgelopen decennia heeft Data Modeling niet de aandacht gekregen die het verdient. Het heeft een stoffig en suf imago en wordt vaak gezien als iets ‘academisch’. Daardoor wordt het…
Lees meer

Expert meets Expert Analytics – van BI naar BA

Op 22 mei 2019 verzamelde zich bij Scamander een groep BI-experts, nieuwsgierig naar de wondere wereld van Business Analytics. Ze kwamen voor de Expert meets Expert Analytics sessie ‘van BI…
Lees meer

Met data-analyse de toekomst voorspellen

Data een goudmijn? Voor veel mensen was data vroeger maar een vreemd concept. Wie wilde zich nou bezighouden met 1-en en 0-en? Een man met een bril die achter drie…
Lees meer

Dimpact Congres – samenwerken aan datagedreven vraagstukken

Op donderdag 16 mei 2019 organiseerde Dimpact haar jaarlijkse congres met als als titel 'Innoveren voor inwoners: scoren doe je samen!' Drechtsteden, Dimpact, VNG en Scamander presenteerden over de kracht…
Lees meer

Non-Invasive Data Governance

De weg van de minste weerstand en het grootste succes Nederlandse vertaling door Scamander nu beschikbaar via Amazon.com, Managementboek.nl en bol.com Scamander - The Data Liberation Company® - heeft het…
Lees meer
Kantoor Scamander Solutions

20 jaar Scamander

Het is 1 augustus 1998. Ronald Kok, Gert Jan Kentie en Rens-Jan Ossewaarde zetten hun handtekening: Scamander – the Data Liberation Company ® is een feit. Nu, ruim 20 jaar…
Lees meer

Datapoly op KNVI Smart Humanity 2018

Op 13 december was het EYE filmmuseum in Amsterdam het toneel van het KNVI Smart Humanity congres 2018 (#KNVI18). Scamander was erbij en bood de bezoekers twee spelronden Datapoly™ aan,…
Lees meer

Data Management Netwerkbijeenkomst: Data Governance – hot or not?

Op donderdag 29 november 2018 schoof een diverse groep Data Management professionals aan bij Scamander voor een veelzijdige sessie met als thema: Data Governance – hot or not? Na een…
Lees meer

Een jaarmeeting in Rome? Ja graag!

Hoe kun je beter het 20-jarig bestaan van Scamander vieren, dan een weekend naar Rome gaan met het hele bedrijf? Wij hadden hier ook geen antwoord op en daarom gingen…
Lees meer

Hard tegen hard in Datapoly™

Hoe een ogenschijnlijk onschuldig bordspel diepliggende frustraties naar de oppervlakte kan brengen. Regelmatig spelen wij met klanten onze zelfontwikkelde Monopoly spin-off: Datapoly™. Door de jaren heen zijn verschillende versies van…
Lees meer

Scamander presenteert over Heart Angel tijdens de Hartweek van Catherina Ziekenhuis Eindhoven

Elk jaar organiseert het Hart- en Vaatcentrum van het Catharina Ziekenhuis Eindhoven een Hartweek. Het doel van deze Hartweek is om gedurende 4 dagen kennis en ervaring te delen over…
Lees meer

Architect meets Architect – Datagedreven Werken

Op vrijdag 14 september 2018 organiseerde Scamander een bijeenkomst voor data architecten over datagedreven werken. Zo’n 20 experts wisselden hier kennis en ervaringen uit over dit onderwerp. De deelnemers kwamen…
Lees meer

Trainees begonnen

Wij verwelkomen Niek Koopmeiners, Maxime Kettenis, Carmen de Lange, Hans Van Eyghen en Julian Koppers bij Scamander. Op 1 augustus zijn onze vijf nieuwe trainees begonnen aan hun traineeship tot BI-consultant.…
Lees meer

Expert meets Experts – Selfservice BI

Op vrijdag 15 juni 2018 organiseerde Scamander een kennisbijeenkomst over het onderwerp Selfservice BI. Hier ontmoetten 25 professionals elkaar in Nieuwegein om hun kennis en ervaringen uit te wisselen. De…
Lees meer

Congres DA2020 ‘Als overheid hebben wij elkaar zo nodig’

Bewustwording en kennis delen Bewustwording, het opdoen en delen van kennis en het (overheidsbreed) bundelen van krachten. Die thema’s vormden de rode draad in de plenaire bijdragen tijdens het congres…
Lees meer
Data is een draak

Data is een veelkoppig monster…

De tijd is voorbij dat je zomaar op data een informatieproduct bouwt. Het is domweg te duur en je behandelt de data niet als een herbruikbare asset. Ik voorspel dat…
Lees meer

Netwerkbijeenkomst Data Management – Doe jij het veilig?

Thema: Informatiebeveiliging & Privacy en AVG Alle voorbereidingen zijn in volle gang. Volgende week donderdag 1 februari zal bij ons op kantoor, in het ‘Boothuis’ te Nieuwegein, een netwerkbijeenkomst plaatsvinden rondom Data…
Lees meer

Datapoly – het is maar een spelletje

Datapoly™, begonnen als een creatief idee voor een business-game, is volledig uit de hand gelopen. Eind 2016 hebben we samen met onze klanten het bordspel Datapoly ontwikkeld. Dit bordspel was vooral bedoeld…
Lees meer

Interview Binnenlandsbestuur

GEMEENTEN SPELEN DATAPOLY Sjoerd Hartholt 18 mei 2017  op binnenlandsbestuur Ambtenaren die van Monopoly houden, kunnen hun hart ophalen. Datapoly, een serieuzere variant van Monopoly, wordt door diverse gemeenten gespeeld.…
Lees meer

Datapoly bij King Data Hub in het Jads

Op 29 mei 2017 had ik een heerlijke dag met de winnaars van de Datapoly workshop. Dit is een workshop waarmee je uitgedaagd wordt na te denken over relevante data…
Lees meer

Let’s play Datapoly?

We zijn allemaal bekend met het spel Monopoly. Een competitief spel waarin je straten verzamelt en kan toewerken naar een machtsblok. Dit doet mij denken aan het strijdtoneel wat ik tegenkom…
Lees meer

Dataverloskundige, what’s in a name?

Enkele jaren geleden ben ik geïnspireerd door Guido Thys die zich ‘bedrijfsverloskundige’ noemt. Wat mij prikkelde is zijn drive om mensen uit de wurggreep van hun bedrijfscultuur te verlossen en aan…
Lees meer

Gaat uw Datawarehouse failliet?

Gaat uw Datawarenhuis failliet? Steeds meer grote warenhuizen gaan failliet, of moeten besluiten flink af te slanken. Ze zijn ontstaan in tijden dat mensen naar winkels toegingen, en het gemak boden in…
Lees meer

Hoe maak ik Data Governance sexy?

Hoe maak ik Data Governance sexy? Data Governance klinkt niet lekker. Het is niet meteen duidelijk wat het omvat, wat je er mee moet en wat het dan uiteindelijk oplevert. En…
Lees meer

Data-ontgijzeling

Data-ontgijzeling? Stel je bent informatiemanager en je wordt heen en weer geslingerd tussen managers met onvoorspelbare informatievragen en applicaties van leveranciers vol met ontoegankelijke data. Wat is dan wijsheid? Je…
Lees meer

Potje Data Darten ? (KPI)

Hoe overtuig je bestuurders dat er achter een simpele vraag als ‘maak voor mij een KPI ’ een hele wereld schuil gaat? Een Datamanagement wereld waarin aspecten als bijvoorbeeld goede…
Lees meer

5 Data-Driven Business trends 2016

Op 4 januari heeft het gerenommeerde nieuwsbureau Forbes de 5 Data-Driven Business trends voor 2016 gepubliceerd. In het kort gaan deze over meer sensoren, slimme algoritmes, prikkelen tot transacties, consumenten volgen en Data…
Lees meer
Enschede

De (Big) Databrouwerij

We willen steeds meer ‘tijdreizen’ door onze data om met de opgedane inzichten gerichtere acties uit te kunnen voeren. Hoe reizen we nu door onze data? Meestal door ad-hoc analyses…
Lees meer

Bigdata geleuter. Waar is de klant gebleven?

Zo af en toe wordt in de hype over Bigdata geprikkeld door een opvallend artikel ‘De klant in 2014: Koning, Keizer en Admiraal’ van Sjors van Leeuwen. Als marketing afdeling wordt je doodgegooid…
Lees meer

Sensor Data Liberation

Er komt steeds meer data beschikbaar uit sensoren. Binnen de industrie bestaat dat fenomeen al langer. Daar worden de condities van apparatuur continu verzameld en gebruikt voor het verhogen van…
Lees meer

Bigdata – hoe haal je meer uit ongeveer?

Kan je je voorstellen dat een financieel manager een jaarverslag aflevert met in de footnote: “* de cijfers zijn voor 78% correct”? En dat is precies de uitdaging waar je…
Lees meer

‘Fly ScamandAIR’ – uw Bigdata reisorganisatie

We zien een toenemende behoefte aan een gids die de klant begeleidt in de verkenning van de potentie van Bigdata voor haar bedrijf. Een gids die zich niet laat verleiden…
Lees meer

Recessie slaat toe in DW-huizenmarkt?

Ik vraag mij af of de recessie ook heeft toegeslagen op de markt voor datawarehouses. Is die ‘huizenmarkt’ ook ingestort? Ik heb geen totaalbeeld, maar het lijkt erop dat de…
Lees meer

Data, de nieuwe olie?

Data is de nieuwe olie… Laten we eens een parallel trekken met de olie industrie. Bedrijven als Shell hebben hun business gesplitst in upstream en downstream. Upstream is olie vinden,…
Lees meer

Data moet smoelen

Onze focus is Data2Value: Data ontsluiten en zodanig aanbieden dat je er snel waarde uit kan ontlenen. En die waarde ontstaat als je de data goed presenteert gegeven het doel.…
Lees meer

EDA – Explanatory Data Analysis

Van de week sprak ik mijn collega Wouter Schmidt die zeer deskundig is in predictive analytics. Hij wees mij op de term EDA, hetgeen staat voor Explanatory Data Analysis. Die term kende ik…
Lees meer

Datamanagement: uitdaging in Hadoop

Hadoop is een plat file systeem, met als grote voordeel de schaalbaarheid en de snelheid waarmee je een gegeven kunt terugvinden. Dat kan je doen met programmeren in Mapreduce, of…
Lees meer

Bigdata, bouwsteen voor nieuwe zorgindustrie

De zorgindustrie gaat flink veranderen aldus het artikel over I-Healtcare in het blad Strategy & Business van Booz & Company. De grootste verandering in de zorg – aldus het artikel – is…
Lees meer

Trends in Business Intelligence

Het voelt altijd aangenaam als je een blik werpt op een trend analyse en bevestiging krijgt op je eigen beelden. Zo geloof ik dat Self-service Business Intelligence de way-to-go is, en dat…
Lees meer

Grote Verdazing.. DaaS

Het business intelligence landschap wordt er niet eenvoudiger op. Daar waar je steeds meer overnames ziet, en het aantal grote leveranciers afneemt in BI land, zie je  initiatieven om BI…
Lees meer

Social Media – overzicht in de jungle

Bij het bestuderen van Social Media krijg ik een deja-vu met de early days van database technologie. Een hoop aanbieders die allen proberen een graantje mee te pikken van de…
Lees meer