Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
dslc_downloads
events_agenda
klanten
dslc_projects
vacature
Business Intelligence Summit TUe

Scamander spreekt op Business Intelligence Summit van TU/e

  • 1 juli 2019

Op vrijdag 13 september organiseerde de Technische Universiteit Eindhoven de Business Intelligence Summit 2019 voor medewerkers van hoger onderwijsinstellingen en Institutional Research organen. Tijdens deze goedbezochte Summit, verzorgde Scamander een Datapoly Energizer sessie, waarmee je inspiratie opdoet voor het nut en de noodzaak van integraal Data Management.

Datapoly Energizer

Om 11 uur trapten Ronald Kok en Robin Segers van Scamander af met de Datapoly Energyzer. Datapoly is een op Monopoly gebaseerd spel dat uitdaagt na te denken over data gerelateerde vraagstukken zoals Data Governance, datakwaliteit en privacy. Deze versie wordt gespeeld met een groot grondtapijt, waarbij deelnemers fysiek hun positie op het spel kunnen innemen.

Aftrap met de theorie

Robin startte met een toelichting over het bekende vierkwadrantenmodel van Ronald Damhof, een holistische benadering van data. Dit model vormt de basis van het spel en helpt bij het classificeren van soorten data aanbod en informatie vragen. De vier zijden van het spel corresponderen met de vier kwadranten met elk hun eigen straatnamen. Kwadrant I staat voor systematisch data aanbod (‘feiten’) en kwadrant II voor systematische informatie vraag (‘context’). Kwadrant III staat voor opportunistisch data aanbod (‘Shadow IT, Ad Hoc en incubatie’) en kwadrant IV voor opportunistische vraag (‘Research & Development, Pilots & Innovatie en prototyping & ontwerp’)

Start van het spel: het tapijt op

Simone Resing-Sassen

Na deze uitleg, noodzakelijk om ervoor te zorgen dat alle deelnemers dezelfde ‘taal’ spreken, konden de deelnemers van start. Er werd ze gevraagd om op het kwadrant te gaan staan dat het beste past bij hun huidige werkzaamheden en overtuigingen. Dit resulteerde in 4 groepen die elk 400 datacoins kregen voor het aankopen van straten. Wel moest elke koop worden uitgelegd aan Simone Resing-Sassen (adjunct directeur bedrijfsvoering van de faculteit IE&IS aan de TU/e), die was aangesteld als budgethouder. In die hoedanigheid mocht zij beoordelen of de investering in die straat wel verantwoord was.

De teams trapten het spel af door om de beurt met de dobbelsteen te gooien. Team kwadrant I belandde op Metadata en besloot deze straat te kopen. Het op feiten vertrouwende team vond dit een goede investering omdat Metadata zorgt voor duiding van de beschikbare data. Ook de budgethouder kon zich hierin vinden. Team kwadrant II kwam uit op Rapportage en trok direct de datacoins om de straat aan te kopen. Het feit dat je met rapportage vragen kunt beantwoorden was voor het op context vertrouwende team voldoende reden om hiervoor te kiezen. Wel moesten ze moeite doen om de budgethouder te overtuigen van de noodzaak van deze aankoop, omdat ze zich terecht afvroeg of je rapportage wel nuttig is wanneer je nog niet hebt geïnvesteerd in bruikbare data of datakwaliteit. Team III bracht daar snel verandering in. Zij kwamen uit op bruikbare data en wilden daar wel datacoins aan spenderen. Voor dit team, dat ook wel als ‘Excel ridders’ werd aangeduid, was bruikbare data eigenlijk alles wat ze nodig hadden. Team IV, ofwel het research & development team, trok de kanskaart en kon datacoins extra verdienen door een goede tip te geven over hoe je het hele proces van data naar oplevering van een werkbaar product zou kunnen versnellen. De suggestie om hiervoor een multidisciplinair team in te richten werd door de spelleider beloond met 100 datacoins.

Goede discussie

Normaal gesproken worden er bij Datapoly verschillende rondes gespeeld, totdat de datacoins van alle teams zijn gebruikt. In deze verkorte ‘Energizer’ versie werd de teams echter gevraagd om, omwille van de tijd, te overleggen welke straten ze nog zouden willen aankopen met de beschikbare datacoins. Vervolgens moesten ze deze keuzes voorleggen aan de budgethouder. Het maken van keuzes voor straten bleek echter nog niet zo eenvoudig. Spelleiders Robin en Ronald hielpen door het geven van suggesties en het stellen van kritische vragen.

Het viel op dat er in kwadrant II, het context gedeelte, heel veel straten waren gekocht. Zo was er bijvoorbeeld geld ingezet op een mobiele app, met als argument dat het eenvoudig moet zijn om opgeleverde data daadwerkelijk te gebruiken. Toch gaf de budgethouder aan dat ze liever meer wilde inzetten op het regelen van een goede basis, ofwel straten uit kwadrant I. Ook viel op dat er geen geld was ingezet op Privacy. Blijkbaar niet de eerste keuze van de teams. Maar volgens de budgethouder wel belangrijk. Al is het alleen maar om aan regelgeving te voldoen en vervelende boetes te voorkomen.

Als afsluiting – de essentie

Ter afsluiting van de interactieve sessie nam Ronald Kok nogmaals het woord. Hij legde uit dat het tot stand brengen van dialoog van essentieel belang is. Door samen te werken vanuit een holistische benadering en te investeren in onderdelen van Data Management, zorg je ervoor dat je data daadwerkelijk laat bijdragen aan de realisatie van de doelstellingen van je organisatie.

Henk Wubs, kwartiermaker Data Management bij de TU/e:
We zetten hiermee een hele goede stap in professionalisering op het gebied van Data Management. Dat helpt ons in het benutten van data voor een bijdrage aan de doelstellingen en voor het worden van een datagedreven organisatie’.

Deel dit met uw volgers

Op vrijdag 13 september organiseerde de Technische Universiteit Eindhoven de Business Intelligence Summit 2019 voor medewerkers van hoger onderwijsinstellingen en Institutional Research organen. Tijdens deze goedbezochte Summit, verzorgde Scamander een Datapoly Energizer sessie, waarmee je inspiratie opdoet voor het nut en de noodzaak van integraal Data Management.

Datapoly Energizer

Om 11 uur trapten Ronald Kok en Robin Segers van Scamander af met de Datapoly Energyzer. Datapoly is een op Monopoly gebaseerd spel dat uitdaagt na te denken over data gerelateerde vraagstukken zoals Data Governance, datakwaliteit en privacy. Deze versie wordt gespeeld met een groot grondtapijt, waarbij deelnemers fysiek hun positie op het spel kunnen innemen.

Aftrap met de theorie

Robin startte met een toelichting over het bekende vierkwadrantenmodel van Ronald Damhof, een holistische benadering van data. Dit model vormt de basis van het spel en helpt bij het classificeren van soorten data aanbod en informatie vragen. De vier zijden van het spel corresponderen met de vier kwadranten met elk hun eigen straatnamen. Kwadrant I staat voor systematisch data aanbod (‘feiten’) en kwadrant II voor systematische informatie vraag (‘context’). Kwadrant III staat voor opportunistisch data aanbod (‘Shadow IT, Ad Hoc en incubatie’) en kwadrant IV voor opportunistische vraag (‘Research & Development, Pilots & Innovatie en prototyping & ontwerp’)

Start van het spel: het tapijt op

Simone Resing-Sassen

Na deze uitleg, noodzakelijk om ervoor te zorgen dat alle deelnemers dezelfde ‘taal’ spreken, konden de deelnemers van start. Er werd ze gevraagd om op het kwadrant te gaan staan dat het beste past bij hun huidige werkzaamheden en overtuigingen. Dit resulteerde in 4 groepen die elk 400 datacoins kregen voor het aankopen van straten. Wel moest elke koop worden uitgelegd aan Simone Resing-Sassen (adjunct directeur bedrijfsvoering van de faculteit IE&IS aan de TU/e), die was aangesteld als budgethouder. In die hoedanigheid mocht zij beoordelen of de investering in die straat wel verantwoord was.

De teams trapten het spel af door om de beurt met de dobbelsteen te gooien. Team kwadrant I belandde op Metadata en besloot deze straat te kopen. Het op feiten vertrouwende team vond dit een goede investering omdat Metadata zorgt voor duiding van de beschikbare data. Ook de budgethouder kon zich hierin vinden. Team kwadrant II kwam uit op Rapportage en trok direct de datacoins om de straat aan te kopen. Het feit dat je met rapportage vragen kunt beantwoorden was voor het op context vertrouwende team voldoende reden om hiervoor te kiezen. Wel moesten ze moeite doen om de budgethouder te overtuigen van de noodzaak van deze aankoop, omdat ze zich terecht afvroeg of je rapportage wel nuttig is wanneer je nog niet hebt geïnvesteerd in bruikbare data of datakwaliteit. Team III bracht daar snel verandering in. Zij kwamen uit op bruikbare data en wilden daar wel datacoins aan spenderen. Voor dit team, dat ook wel als ‘Excel ridders’ werd aangeduid, was bruikbare data eigenlijk alles wat ze nodig hadden. Team IV, ofwel het research & development team, trok de kanskaart en kon datacoins extra verdienen door een goede tip te geven over hoe je het hele proces van data naar oplevering van een werkbaar product zou kunnen versnellen. De suggestie om hiervoor een multidisciplinair team in te richten werd door de spelleider beloond met 100 datacoins.

Goede discussie

Normaal gesproken worden er bij Datapoly verschillende rondes gespeeld, totdat de datacoins van alle teams zijn gebruikt. In deze verkorte ‘Energizer’ versie werd de teams echter gevraagd om, omwille van de tijd, te overleggen welke straten ze nog zouden willen aankopen met de beschikbare datacoins. Vervolgens moesten ze deze keuzes voorleggen aan de budgethouder. Het maken van keuzes voor straten bleek echter nog niet zo eenvoudig. Spelleiders Robin en Ronald hielpen door het geven van suggesties en het stellen van kritische vragen.

Het viel op dat er in kwadrant II, het context gedeelte, heel veel straten waren gekocht. Zo was er bijvoorbeeld geld ingezet op een mobiele app, met als argument dat het eenvoudig moet zijn om opgeleverde data daadwerkelijk te gebruiken. Toch gaf de budgethouder aan dat ze liever meer wilde inzetten op het regelen van een goede basis, ofwel straten uit kwadrant I. Ook viel op dat er geen geld was ingezet op Privacy. Blijkbaar niet de eerste keuze van de teams. Maar volgens de budgethouder wel belangrijk. Al is het alleen maar om aan regelgeving te voldoen en vervelende boetes te voorkomen.

Als afsluiting – de essentie

Ter afsluiting van de interactieve sessie nam Ronald Kok nogmaals het woord. Hij legde uit dat het tot stand brengen van dialoog van essentieel belang is. Door samen te werken vanuit een holistische benadering en te investeren in onderdelen van Data Management, zorg je ervoor dat je data daadwerkelijk laat bijdragen aan de realisatie van de doelstellingen van je organisatie.

Henk Wubs, kwartiermaker Data Management bij de TU/e:
We zetten hiermee een hele goede stap in professionalisering op het gebied van Data Management. Dat helpt ons in het benutten van data voor een bijdrage aan de doelstellingen en voor het worden van een datagedreven organisatie’.