Pijnloos implementeren van Analytics, met de mens centraal

Je wilt de organisatie omvormen tot een datagedreven organisatie. De inspiratie heb je wellicht gehaald uit voorbeelden uit je omgeving, een bezoek aan een beurs, of door een sessie DataPoly. Je ontsluit verschillende databronnen en experimenteert zelfs al met Business Analytics. Mooi! Maar hoe maak je er vervolgens een echte datagedreven organisatie van? In mijn ervaring is dat de stap waar veel organisaties moeite mee hebben. Gelukkig kun je met de juiste mindset, de juiste uitgangspunten en met goede sturing op data (Data Governance) bij elke organisatie een datagedreven manier van werken implementeren. In deze blog leg ik uit wat hierbij belangrijk is.

Optimalisatie en werkgeluk centraal

In een datagedreven organisatie wordt er data verzameld en geanalyseerd over de opzet, uitvoering en resultaten van bedrijfsprocessen. Hierdoor kun je bottlenecks of blinde vlekken ontdekken, analyseren en verbeteren (zogenoemde ‘actionable insights’). Vervolgens kunnen deze verbeteringen ook weer meetbaar worden gemaakt. Op deze manier probeer je als organisatie op een continue manier te innoveren en te verbeteren, zonder dat deze zaken een grote afleiding zijn van de dagelijkse operatie van je bedrijf of organisatie. Met als gewenst gevolg: minder kosten, meer kwaliteit, een sterkere concurrentiepositie en beter bestand zijn tegen verstorende ontwikkelingen in de markt. Zelf ben ik enorm gegrepen door de mogelijkheden van de dagelijkse intuïtieve presentatie van feiten en analyses voor het stroomlijnen van organisaties. In de voorbeelden die ik tegen ben gekomen leidt dit tot minder gesteggel, meer inzicht en meer tijd om met datgene bezig te zijn, wat je werk echt leuk maakt.

Betrouwbaarheid en beschikbaarheid

Wil je echter kunnen sturen en innoveren op basis van data, dan zijn een aantal zaken belangrijk. Zo moet de kwaliteit van de data op orde zijn is het van belang dat iedereen over ‘hetzelfde’ praat wanneer er informatie uit data wordt verkregen en gepresenteerd. Ook moeten de analyses die je maakt om deze informatie te verkrijgen, betrouwbaar, efficiënt en consistent zijn en moet de informatie uit deze analyses bij de juiste mensen terecht komen, dus goed beschikbaar zijn. Zonder deze voorwaarden is data gedreven sturing lastig, omdat stakeholders dan vraagtekens gaan stellen bij de betrouwbaarheid.

Data Governance

Om de genoemde voorwaarden in te vullen is Data Governance onontbeerlijk. Op deze manier structureer je hoe de organisatie omgaat met data. Wel is het van belang dat Data Governance zoveel mogelijk aansluit op bestaande processen en structuren binnen de organisatie. Dit noemen we Non-Invasive Data Governance. Doe je dat niet, dan zal Data Governance mensen in de organisatie alleen maar meer werk opleveren en tijd wegnemen van datgene wat je wilt en moet doen. Terwijl het doel van datagedreven werken juist draait om meer inzicht waardoor je je werk kunt optimaliseren en meer ruimte krijgt voor datgene wat je in de organisatie het liefste doet.

Implementeren

Schaalbaarheid is een belangrijk kenmerk van Non-Invasive Data Governance. Door klein te beginnen, verminder je de mate waarin mensen in een organisatie zich moeten aanpassen en is de kans dat het ook opgepakt gaat worden groter. Start met heldere invuloefeningen om de manier waarop de organisatie met data omgaat in kaart te brengen, een aantal bestaande rollen te formaliseren én duidelijke richtlijnen op te stellen hoe er met data omgegaan zou moeten worden. Zo kun je al een heel eind komen. Vervolgens wordt er eigenaarschap belegd en worden de bestaande werkprocessen zo aangepast dat de betrokkenen bewust met data omgaan. Dit zal voor sommige organisaties al voldoende zijn.

Wanneer je als organisatie volledig datagedreven wilt gaan werken, is er vaak meer nodig. Het automatiseren van een aantal Data Governance elementen kan dan een volgende stap zijn. Dit automatiseren kan bijvoorbeeld door gebruik te maken van tools (zoals Microsoft Office) die mensen in de organisatie al gewend zijn om te gebruiken. Zo vergroot je langzaamaan de volwassenheid van de organisatie wat betreft Data Governance, op een manier die toch nog zo dicht mogelijk bij de bekende manier van werken van de mensen in je organisatie ligt. Want dat is de kern van onze aanpak, wij geloven in Non-Invasive Data Governance en zien onze klanten daarmee tevreden vooruit gaan in hun reis naar het worden van een datagedreven organisatie.

Business Analytics

Zodra je governance op orde is en je weet dat je data betrouwbaar is, kun je Business Analytics zonder al te veel weerstand integreren in de sturing van je organisatie. Doordat de kwaliteit buiten kijf staat, eigenaarschap goed belegd is en data transparant voor iedereen beschikbaar is, hebben mensen ook vertrouwen in de sturing uit Business Analytics. Wel is het belangrijk om in de ontwikkeling en implementatie van Business Analytics, de eindgebruiker mee te nemen. Want een fantastische analyse gaat niet gebruikt worden als de vraag ernaar er niet is.

Meer informatie

Wil je meer weten over Non-Invasive Data Governance? Neem dan contact met me op via nkoopmeier@scamander.com. Ik help je graag verder. Meer lezen over de aanpak? We hebben recent het werkboek ‘Non-Invasive Data Governance’ van Robert Seiner vertaald in het Nederlands. Voor meer informatie over het boek en om het te bestellen kun je hier terecht.

Expert meets Expert sessie – ‘van BI naar BA’

Als laatste maak ik je graag attent op de Expert meets Expert sessie ‘van BI naar BA’ die we op 22 mei organiseren. Deze sessie is gericht op BI-experts die nieuwsgierig zijn naar de wondere wereld van Analytics. Gastspreker Sjoerd Braaksma, Data Scientist bij Gemeente Rotterdam, deelt zijn opgedane ervaring met een casus Mobiliteit. Daarna bekijken we de populairste scripting languages en ga je onder begeleiding van onze analytics experts gelijk hands-on aan de slag in R of Python met een voorbeeldcase. Interesse? Meer informatie en de mogelijkheid om in te schrijven vind je hier.

Niek Koopmeiners

Deel dit met uw volgers