Data Management is de bedrijfskunde van de datafabriek

Deel 3 van blogserie ‘Ik werk met data, wat doe ik dan precies?’

In deel 1 van mijn blogserie ben ik begonnen met het feit dat data verwerken een productieproces is. En in deel 2 van mijn blogserie liet ik weten dat wanneer je data op schaal wilt verwerken, er een datafabriek nodig is. Veel bedrijven zeggen dat data een asset voor ze is. Maar ze realiseren zich vaak niet wat er allemaal bij komt kijken en wat er nodig is om die data te kunnen gebruiken. Net zoals een gewone fabriek, draait een datafabriek niet op zichzelf.

Er is heel wat nodig om een fabriek draaiende te houden. Het is een ecosysteem van verschillende processen, zoals inkoop en verkoop, Quality Management, financiën, Human Resources, veiligheid en goede koffie. Al deze onderdelen organiseren valt onder het vakgebied bedrijfskunde.

Hoe manage je een datafabriek?

Om een datafabriek goed te runnen zijn er ook verschillende aspecten waar je rekening mee moet houden. Bijvoorbeeld datakwaliteit, security en de opslag van data. Een bekend gezegde in de datawereld is ‘garbage in, is garbage out’. Dat is een prachtig voorbeeld van Data Management. Zonder goede datakwaliteit, zal je rapport niet veel waard zijn. Je kunt de data wat oppoetsen, maar het zal nooit betrouwbaar worden.

Zoals een inkoopafdeling afspraken maakt met leveranciers over welke (kwaliteit) materialen er geleverd moeten worden, moet dit voor een datafabriek ook gebeuren. Data Management gaat dan ook verder dan alleen het technisch beheren van systemen. Er dienen afspraken en beleid te worden gemaakt, bijvoorbeeld over de aanlevering van data en over wie er verantwoordelijk is voor de kwaliteit van de data. Stel dat een laadproces verkeerd gaat, of er blijkt een security lek te zijn. Wat is dan het protocol en bij wie moet je aankloppen?

Data Management vraagt om een holistische aanpak waarbij alle facetten rondom het dataverwerkingsproces op orde moeten zijn. Dit besef kan voor bedrijven overweldigend zijn, want er is veel om over na te denken.

Waar moet ik allemaal op letten?

Bij Scamander geloven we in een holistische aanpak. Daarom hebben wij een nauwe band met DAMA, de non-profit organisatie die onafhankelijk Data Management concepten en best practices vastlegt en verbetert. Ze zijn ook de uitgever van het DMBOK: Data Management Body of Knowledge. DAMA DMBOK geeft een goede leidraad voor waar op gelet moet worden en wat best practices zijn. De specifieke onderwerpen van Data Management staan hieronder weergegeven, in het zogenaamde DAMA Data Management Wheel.

Wanneer een organisatie aan de slag gaat met Data Management, dan geeft DMBOK een overzicht van de verschillende onderdelen waar je mee te maken krijgt. Elk van de hierboven getoonde aspecten moet op orde zijn om het maximale uit je data te kunnen halen. Maar tegelijkertijd: Rome is niet in één dag gebouwd en elk onderdeel tegelijk aanpakken is ook niet te doen.

Waar begin je met Data Management?

Dat is een van de eerste vragen die je moet stellen. Het antwoord op deze vraag verschilt per organisatie en is afhankelijk van verschillende factoren. Zoals de ambities die een organisatie heeft en het vertrekpunt van de organisatie. Er zijn maar weinig trajecten waar een organisatie volledig vanaf 0 begint. Toegang tot systemen is vaak al (deels) ingeregeld met bijvoorbeeld een Microsoft 365 account,  documenten worden bijvoorbeeld in Sharepoint opgeslagen of er is al een bestaand Data Warehouse.

Kortom, er zijn verschillende factoren die bepalen waar je begint met Data Management. In de basis wordt echter gestart met het definiëren van de datastrategie en het formuleren van een plan. Hiervoor moeten een aantal zaken gebeuren:

• Draagvlak en alignement creëren in de organisatie
• Inventariseren van huidige situatie
• Identificeren van verbeterpunten

Scamander kan helpen bij het vormen van de datastrategie. Een van de hulpmiddelen die wij hiervoor ontwikkeld hebben is de serious business game Datapoly. Met Datapoly kan spelenderwijs kennis opgedaan worden van Data Management en worden de spelers uitgedaagd om na te denken over hun informatievraagstukken en hoe ze die vraag strategisch invullen. Heb je vragen? Of wil je eens verder praten over dit onderwerp? Je kunt hiervoor altijd contact met mij opnemen.

Harm van Giersbergen
Data & Analytics Consultant

Deel dit met uw volgers