Kan je je voorstellen dat een financieel manager een jaarverslag aflevert met in de footnote: “* de cijfers zijn voor 78% correct”?
En dat is precies de uitdaging waar je tegenaan loopt als je met resultaten naar buiten treedt van een Bigdata traject. De uitkomsten zijn veelal met statistische waarschijnlijkheid onderbouwd. Bijvoorbeeld: “De mannen in deze doelgroep hebben een correlatie van 70% met uitgavepatroon modaal”.
Nog lastiger is het voor Business Intelligence medewerkers. Deze zijn gewend aan het kunnen herleiden van een uitkomst naar de bron. Dat is dagelijkse kost. Bewijzen hoe je er aan komt, door de link naar de bron te tonen.
Dat gaat zomaar niet in Bigdata projecten. En probeer dat maar eens uit te leggen. En dat in business taal.
Je kan er voor kiezen dit door de data- scientist uit te laten leggen. Dit werkt niet echt lekker is mijn ervaring. Deze spreekt wetenschapstaal.
Uiteindelijk wil je naar ‘actionable insights’. Inzicht zonder actie is immers zinloos geweld. We moeten op zoek naar de nieuwe ‘Insight-to-Action-Man’. Dan haal je meer uit ongeveer…